Um analista de infraestruturas da DATAPREV está avaliando as ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC) disponíveis no mercado para compor o seu plano de automação e implantação multinuvem. O arquiteto responsável elaborou um parecer técnico comparando o HashiCorp Terraform e o Red Hat Ansible.

Considerando as características arquiteturais e as formas de operação dessas ferramentas, assinale a opção que apresenta um ponto de diferenciação correto entre elas.

A DATAPREV pretende implantar uma aplicação institucional crítica em nuvem. A solução será hospedada em uma única região e deverá reduzir o risco de interrupção do serviço decorrente da indisponibilidade de uma instalação física. Para isso, a equipe de TI avalia distribuir os componentes da aplicação entre zonas de disponibilidade distintas. Considerando a organização da infraestrutura em regiões e zonas de disponibilidade, analise as afirmativas a seguir.

I. A distribuição de componentes da aplicação entre zonas de disponibilidade distintas de uma mesma região pode favorecer a continuidade do serviço diante da indisponibilidade de uma das zonas, desde que a arquitetura da solução esteja preparada para operar nessas condições.
II. Por estarem localizadas em uma mesma região, diferentes zonas de disponibilidade compartilham necessariamente a mesma infraestrutura física, de modo que a distribuição de componentes entre elas não proporciona isolamento em relação a falhas de instalações.
III. A utilização de múltiplas zonas de disponibilidade pode reduzir a exposição da aplicação a falhas que afetem uma zona específica, mas não elimina a necessidade de considerar eventos capazes de afetar uma região inteira.

Está correto o que se afirma em

A DATAPREV pretende ampliar o uso de computação em nuvem para aplicações institucionais, buscando aproveitar características desse ambiente para responder a variações de demanda e aumentar a continuidade dos serviços.
Considerando os benefícios associados à computação em nuvem, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A utilização de recursos de nuvem pode favorecer estratégias de recuperação de desastres ao possibilitar, conforme a arquitetura adotada, a replicação de dados e a recuperação de cargas de trabalho em ambiente distinto daquele afetado pelo evento.
( ) A elasticidade permite que capacidades computacionais sejam provisionadas e liberadas rapidamente em função da demanda, podendo esse ajuste ocorrer automaticamente.
( ) O escalonamento horizontal permite aumentar ou diminuir a capacidade computacional de uma única instância, por exemplo, alterando a quantidade de memória ou de capacidade de processamento a ela atribuída.

As afirmativas são, respectivamente,

A DATAPREV pretende migrar três sistemas institucionais para serviços de computação em nuvem. Após a análise dos requisitos, foram definidas as seguintes soluções:

• Sistema A: os usuários utilizarão uma aplicação disponibilizada pelo próprio provedor, sem administrar os servidores, os sistemas operacionais ou o armazenamento que dão suporte ao serviço, nem controlar as capacidades individuais da aplicação, admitindo-se apenas configurações limitadas específicas dos usuários.
• Sistema B: a equipe da DATAPREV administrará o sistema operacional, o armazenamento e as aplicações implantadas. O provedor disponibilizará recursos fundamentais de processamento, armazenamento e rede, sem que a equipe administre a infraestrutura de nuvem que dá suporte a esses recursos.
• Sistema C: a equipe da DATAPREV implantará aplicações desenvolvidas por ela, utilizando linguagens de programação, bibliotecas, serviços e ferramentas suportadas pelo provedor. A equipe manterá o controle sobre as aplicações implantadas, mas não administrará os servidores, os sistemas operacionais e o armazenamento que dão suporte à plataforma.

Considerando os modelos de serviço em computação em nuvem, os Sistemas A, B e C correspondem, respectivamente, a

A modelagem conceitual de bancos de dados é uma representação abstrata do negócio que visa identificar as entidades envolvidas e os relacionamentos entre elas.

No mapeamento de um relacionamento N:M identificado no modelo conceitual para o modelo relacional, deve-se

Considere o modelo relacional de uma transportadora composto pelas tabelas Veiculo e Viagem.
A tabela Veiculo possui as colunas CodigoVeiculo (PK) e KmAtual, contendo 50 veículos cadastrados. O atributo kmAtual aceita valores nulos.
Já a tabela Viagem possui as colunas CodigoViagem (PK), CodigoVeiculo (FK) e KmFinal, contendo os registros de viagens finalizadas.
Sabe-se que apenas 30 desses veículos possuem registros na tabela Viagem (os outros 20 são veículos recém-adquiridos que nunca viajaram).

Um desenvolvedor executou a seguinte instrução SQL no banco de dados:  

UPDATE Veiculo V
SET KmAtual =
(SELECT MAX(Vi.KmFinal)
 FROM Viagem Vi
 WHERE Vi.CodigoVeiculo = V.CodigoVeiculo
); 

Assinale a opção que descreve corretamente o resultado da execução dessa instrução.

Uma instituição pretende implantar uma aplicação projetada para armazenar informações sobre itens pertencentes ao seu patrimônio. Os itens pertencem a diferentes categorias e podem apresentar conjuntos distintos de atributos. Além disso, novos tipos de itens e novos atributos podem ser incorporados frequentemente, sem que seja desejável modificar continuamente a estrutura global do banco de dados.
A aplicação realizará principalmente operações de inserção, consulta e atualização de itens completos, sendo conveniente recuperar as informações de cada item como uma unidade de dados.

Considerando essas características, assinale a opção que apresenta a abordagem de banco de dados mais adequada ao cenário descrito.

Considere um modelo dimensional destinado à análise de vendas, composto pelas tabelas FatoVenda, DimProduto, DimCliente e DimData.
A tabela FatoVenda possui as colunas: CodigoProduto, CodigoCliente, CodigoData, Quantidade e ValorVenda. As três primeiras colunas referenciam, respectivamente, as chaves das tabelas DimProduto, DimCliente e DimData.

Assinale a opção que contém a afirmação correta sobre a forma como os relacionamentos entre a tabela fato e as dimensões são materializados nesse modelo.

Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.

Considere as tabelas Cliente e Pedido, em que Cliente.CodigoCliente é a chave primária e Pedido.CodigoCliente é uma chave estrangeira que referencia essa coluna. Analise as duas definições a seguir.

I - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
     REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
     ON DELETE CASCADE

II - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
     REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
     ON DELETE NO ACTION

Assinale a opção que apresenta, corretamente, a diferença entre os comportamentos das duas definições.