Acerca da manufatura aditiva e de seu uso em aplicações da área de saúde, julgue o item a seguir.

Uma limitação inerente ao processo de manufatura aditiva consiste no fato de que os objetos fabricados têm características de porosidade e flexibilidade uniformes ao longo da peça, o que é reflexo das propriedades do material utilizado na fabricação.

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Biomodelos criados com manufatura aditiva podem ser utilizados no planejamento cirúrgico, servindo como referência durante a cirurgia.

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Na manufatura aditiva, a fabricação é feita por meio da adição sucessiva de material na forma de camadas, com informações obtidas de uma representação geométrica computacional 3D do objeto.

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A precisão e o acabamento superficial das peças obtidas com a manufatura aditiva são superiores aos das obtidas por usinagem com sistema de controle numérico.

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Na área médica, a precisão dos biomodelos obtidos por manufatura aditiva depende não somente da qualidade das imagens médicas adquiridas, mas também da qualidade do tratamento realizado nessas imagens.

Quanto a gêmeos digitais, julgue o item seguinte.

São necessários muitos dados de funcionamento do ativo que pretende ser modelado para a construção de um gêmeo digital. Nesse contexto, a tecnologia facilitadora mais importante no processo de coleta de dados é a Internet das coisas ou IoT (Internet of things),

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Um gêmeo digital é um modelo virtual projetado para representar com precisão um objeto físico que poderá ser usado para executar simulações, estudar problemas de desempenho e gerar possíveis melhorias, que poderão ser aplicadas no objeto físico original.

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Uma das principais soluções que compõem o conceito de gêmeos digitais é a inteligência artificial, composta por sensores sem fio, conectados via rede, que enviam dados coletados, de forma constante, para monitoramento.

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Componentes gêmeos, ativos gêmeos, sistemas gêmeos e processos gêmeos são exemplos de tipos de gêmeos digitais.

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Quando dois ou mais componentes são executados juntos, formam o que se conhece como sistema gêmeo, que permite estudar a interação entre esses componentes, criando uma coleção importante de dados de desempenho que podem ser processados e, assim, transformados em insights executáveis.