Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução.

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Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente.

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Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e JSON.

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O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados.

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A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si.

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Em um banco de dados NoSQL, o requisito de consistência para sistemas distribuídos é obtido quando todos os nós contêm os mesmos dados.

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Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos.

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Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados.

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É na fase de mineração do data mining que são definidos os metadados dos dados manipulados.

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A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em comum.