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No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A análise preditiva de dados se diferencia da análise prescritiva de dados porque a primeira tem o objetivo de determinar as consequências das decisões tomadas, enquanto a segunda utiliza fatos do passado para visualizar e prever eventos futuros.
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No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de sequência e caminho se caracteriza pelo processo de encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados diferentes e aparentemente não relacionados.
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Com base nos padrões estabelecidos pelas normas ABNT NBR ISO 37.120:2017 e NBR ISO 37.122:2019, julgue o item a seguir.
A NBR ISO 37.120:2017 divide os indicadores em essenciais, de apoio e de perfil, sendo estes últimos utilizados como uma referência informativa.
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Com base nos padrões estabelecidos pelas normas ABNT NBR ISO 37.120:2017 e NBR ISO 37.122:2019, julgue o item a seguir.
Consoante a NBR ISO 37.120:2017, a taxa de desemprego da cidade, que é um indicador essencial, é considerada um dos indicadores mais simples e esclarecedores do mercado de trabalho, sendo usada para medir a oferta de trabalho e localizar os ciclos de negócio de uma cidade.
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Com base nos padrões estabelecidos pelas normas ABNT NBR ISO 37.120:2017 e NBR ISO 37.122:2019, julgue o item a seguir.
Os indicadores previstos nas citadas normas são formulados para cada 100 mil habitantes da cidade, a fim de permitir que cidades de diferentes tamanhos comparem os resultados entre si com relativa facilidade e eficiência; no entanto, para cidades pequenas, há as medidas intermediárias de 1 mil e 10 mil habitantes, admitindo-se um pequeno ajuste matemático para refletir essas diferenças, com o objetivo de obter uma comparação precisa.
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Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
Em relação à representação do conhecimento, o termo ontologia refere-se a uma estrutura de conceitos representados por um vocabulário lógico, um modelo informacional que descreve e representa um domínio de conhecimento específico.
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Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
A OWL pode ser utilizada por aplicações que precisam processar o conteúdo da informação, ao invés de apenas disponibilizar conteúdo.
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Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
A OWL é uma linguagem voltada para a instanciação de ontologia web, podendo a ontologia OWL formalizar um domínio, definindo classes e propriedades e, por meio da semântica formal OWL, especificar como derivar consequências lógicas.
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Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
Entidades são os blocos de construção fundamentais das ontologias OWL 2 e definem o vocabulário de uma ontologia; assim, o conjunto de entidades constitui a assinatura de uma ontologia.
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Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
A semântica baseada em RDF da OWL 2 atribui significado diretamente aos gráficos RDF e pode ser aplicada a qualquer ontologia OWL 2, sem restrições, assim como qualquer ontologia OWL 2 pode ser mapeada para RDF.
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