Considere o seguinte modelo de dados no Power BI construído por um desenvolvedor:

•Tabela Vendas com colunas: Data, Produto, Quantidade, ValorTotal, ID_Cliente.
•Tabela Clientes com colunas: ID_Cliente, Nome, Segmento.

As tabelas estão relacionadas por ID_Cliente, em um relacionamento um-para-muitos de Clientes para Vendas. O desenvolvedor então cria a seguinte medida em DAX:

Total Vendas Segmento = CALCULATE( SUM(Vendas[ValorTotal]), ALL(Clientes[Segmento]) )

Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta o efeito dessa medida em um visual de tabela que mostra Clientes[Segmento] e Total Vendas Segmento.

Os sistemas que empregam o Aprendizado de Máquina promovem funcionalidades inteligentes para seus usuários. Nesse contexto, existem diferentes tipos de aprendizado. Diante do exposto, assinale a alternativa CORRETA.

Um Data Lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados para uso em sistemas de diferentes tipos. Nesse contexto, considere as seguintes características:

I- Suporta tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. II- Custo de armazenamento elevado. III- Os dados são interpretados no momento da leitura. IV- Apresenta flexibilidade baixa/moderada.
Assinale a alternativa que traz características inerentes ao Data Lake.

O Data Warehouse (DW) é um repositório de dados históricos capaz de produzir indicadores e evolução de valores ao longo de um grande intervalo de tempo. Diante do exposto, assinale a alternativa CORRETA.

Um Data Warehouse (DW) é um sistema projetado para suporte à decisão, integrando dados de múltiplas fontes, armazenando-os de forma estruturada e otimizando-os para análise histórica. Diante do cenário, avalie as sentenças a seguir:

Inmon propõe uma arquitetura centralizada e normalizada, em que o DW é o repositório corporativo e os data marts derivam dele. PORQUE Kimball sugere começar pelos data marts departamentais, construídos com modelagem dimensional, que se integram para formar uma visão unificada.

Acerca dessas sentenças, assinale a alternativa CORRETA.

Considere o contexto a seguir:
Em um sistema bancário, um cliente realiza uma transferência de R$ 500,00 da conta A para a conta B. No sistema, essa operação envolve duas instruções em Linguagem SQL: a primeira realiza o débito na conta A, enquanto a segunda realiza o crédito na conta B. Ambas as instruções são executadas dentro de uma transação. Nesse contexto, considere as sentenças a seguir sobre os níveis de isolamentos nesse processo de transferência:

I- Caso o nível de isolamento da transação de transferência seja repeatable read, o saldo da conta B irá variar entre duas consultas na mesma transação.

II- Caso o nível de isolamento da transação de transferência seja serializable, a execução sequencial completa das transações será simulada, evitando todos os tipos de anomalias, incluindo phantom reads.

III- Caso o nível de isolamento da transação de transferência seja read committed, ele garante que uma transação sempre verá a mesma versão dos dados durante toda a sua execução, impedindo non-repeatable reads.

IV- Caso o nível de isolamento da transação de transferência seja read uncommitted, uma transação pode ler o saldo de uma conta mesmo que a outra transação ainda não tenha finalizado o commit, possibilitando dirty reads.


Assinale a alternativa com as sentenças CORRETAS sobre o cenário apresentado.

Considere um banco de dados relacional de uma loja virtual, com as seguintes tabelas, para responder à questão.

Clientes

id_cliente	nome
1	Ana
2	Bruno
3	Carla

Pedidos

id_pedido	id_cliente	valor
101	1	500
102	2	300
103	1	200
104	3	700

Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta a consulta em Linguagem SQL que retorna o nome do cliente com maior valor total de pedidos.

Considere um banco de dados relacional de uma loja virtual, com as seguintes tabelas, para responder à questão.

Clientes

id_cliente	nome
1	Ana
2	Bruno
3	Carla

Pedidos

id_pedido	id_cliente	valor
101	1	500
102	2	300
103	1	200
104	3	700

Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta a consulta em Linguagem SQL que retorna os nomes dos clientes, cujo valor total de pedidos ultrapassa R$ 600,00.

Em Estruturas de Dados, os Grafos possuem papel ímpar pela sua representação de nós e arestas. Nesse sentido, considere um grafo simples, não direcionado e conexo, contendo n vértices e n arestas. Nesse contexto, considere as sentenças a seguir:

I- O grafo necessariamente contém, pelo menos, 1 (um) ciclo.
II- Ao representá-lo como matriz de adjacência, haverá exatamente n ² entradas com valor 1 (um).
III- A complexidade de tempo de uma busca em profundidade (DFS) para percorrer todos os vértices e arestas é O(log n).
IV- Um grafo simples e conexo com n vértices e n arestas pode conter exatamente 2 (dois) vértices de grau 1 (um).

Assinale a alternativa com as sentenças CORRETAS sobre o grafo apresentado.

Considere o seguinte trecho de código em Python construído por um desenvolvedor:

def soma_parcial(lista):

total = 0

for i in range(len(lista)):

if lista[i] % 2 == 0:

total += lista[i]

return total

Sabendo que lista é não vazia e contém n inteiros, assinale a alternativa que apresenta a Complexidade do Algoritmo no melhor e no pior caso, respectivamente.