Durante a elaboração de um sistema de busca de informações biomédicas, foi construído um modelo de linguagem vetorial não contextual para estimar relações de similaridade semântica necessárias para comparação entre queries e documentos. Entretanto, verificou-se nos testes iniciais que o desempenho do modelo ficou insatisfatório, devido a muitos termos técnicos presentes nos documentos testados, que não haviam sido incorporados ao modelo.

Para aliviar esse problema, uma tarefa de processamento do texto e seu estágio correspondente no processamento de linguagem natural que poderiam ser aplicados na construção do modelo são, respectivamente:

Sistemas de Controle de Versão (SCV), tais como o Mercurial, o GIT e o SVN, são ferramentas indispensáveis para apoiar as melhores práticas de desenvolvimento de sistemas.

Os SCVs atualmente disponíveis possuem grande flexibilidade para se adaptar ao fluxo de trabalho de um time e suas práticas de desenvolvimento. No GIT, essa customização do fluxo de trabalho para um time ou projeto é comum, e muitos desses fluxos de trabalho utilizam uma abordagem conhecida como ramificação de recurso (Feature Branch).

Uma possível limitação dessa abordagem seria o(a):

Para mitigar o impacto dos riscos criados por esse tipo de vulnerabilidade, é possível utilizar:

Considere o desenvolvimento de uma aplicação de tratamento de dados sensíveis. O time tem experiência com desenvolvimento seguro e elabora uma lista de verificação com foco em segurança para ser utilizada na revisão de código manual que ocorre antes de um commit. Essa lista de verificação trata exclusivamente da aplicação de boas práticas de validação dos dados de entrada das unidades do sistema.

Deveria fazer parte dessa lista verificar se:

O time concluiu acertadamente que esse desenvolvedor está:

De acordo com o Guia do Scrum, a "Meta da Sprint é o único objetivo da Sprint. Embora a Meta da Sprint seja um compromisso dos Developers, esta fornece flexibilidade em termos do trabalho exato necessário para alcançá-la".

A Meta da Sprint é elaborada:

Uma categoria de testes comumente utilizada é a de Testes Baseados em Experiência (Experience-based Testing). Nas técnicas dessa categoria, fatores como o histórico de funcionamento da aplicação e erros comuns de utilização das tecnologias empregadas – derivados do conhecimento do testador – são utilizados para antecipar a ocorrência de erros, defeitos e falhas. Testes baseados em experiência não costumam ser empregados como abordagem principal em cenários de alto risco, em função da variabilidade de sua eficiência e cobertura.

Considerando um projeto em que o time de desenvolvimento não possua experiência com a tecnologia e o domínio da aplicação, a técnica recomendada para o portfólio de testes desse time é:

No âmbito do PostgreSQL 12, considere o comando a seguir.

CREATE SEQUENCE TESTE

Ao objeto TESTE, assim criado, aplicam-se as seguintes funções nativas:

No contexto do SQL Server 2019, considere o script SQL a seguir.

create table XPTO (
C1 int identity,
C2 varchar(16))
insert into XPTO (C2) values ('A')
insert into XPTO (C2) values ('B')
insert into XPTO (C2) values ('C')
truncate table XPTO
insert into XPTO (C2) values ('D')
insert into XPTO (C2) values ('E')
delete from XPTO
truncate table XPTO
insert into XPTO (C2) values ('F')
truncate table XPTO

Após a execução desse script, o resultado exibido pelo comando select max(C1) from XPTO
é:

Sobre o MongoDB v5.0, considere as afirmativas a seguir.

I. Todos os documentos de uma coleção (collection) devem possuir o mesmo número de campos (fields).
II. Um campo presente em diferentes documentos de uma collection pode ter diferentes tipos de dados ao longo dos documentos.
III. MongoDB oferece a capacidade de validar esquemas durante operações de inserção (insertion) e atualização (update).

Está correto o que se afirma em: