Questões do Concurso CGM Fortaleza-CE - IMPARH

3506520 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Auditor de Controle Interno - Estatística
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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasPoisson

A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em teoria de probabilidade. Quais são as características e suposições fundamentais para que um processo siga uma distribuição de Poisson?

A

A distribuição de Poisson é utilizada para modelar o tempo até o primeiro sucesso em uma série de ensaios independentes. Ela assume que a probabilidade de sucesso diminui com o tempo.

B

A distribuição de Poisson é usada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo de tempo ou espaço fixo, assumindo que os eventos ocorrem de maneira independente e com uma taxa constante.

C

A distribuição de Poisson é usada para modelar eventos contínuos, assumindo que a probabilidade de um evento é inversamente proporcional ao tempo decorrido.

D

A distribuição de Poisson é utilizada para amostras pequenas e assume que os eventos ocorrem em intervalos regulares, com um número fixo de observações.

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3506519 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Estatística InferencialEstimadoresPropriedades dos estimadores

No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

A

Um estimador é consistente quando seu valor esperado é sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra.

B

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, sua variância também aumenta, mas de maneira controlada.

C

Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor do estimador converge para o verdadeiro valor do parâmetro que ele estima.

D

Um estimador é considerado consistente quando sua variância permanece constante independentemente do tamanho da amostra.

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3506518 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasSnedecor

Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:

• Amostra 1: \( s_1^2 = 4,5 \)en₁=12

• Amostra 2:\( s_2^2 = 2,0 \)en₂=10

É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F para verificar se as variâncias das duas populações são significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:

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3506517 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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RegressãoRegressão Linear Simples

Dada a seguinte amostra de pares (X, Y):
(2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9), (10, 11)
A estimativa pelo método dos mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão linear Y=A+BX é:

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3506516 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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RegressãoRegressão Linear SimplesAnálise de Resíduos em RLS

O que são resíduos em uma análise de regressão linear e por que eles são importantes?

A

Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo de regressão; e são importantes para avaliar a adequação do modelo.

B

Resíduos são os valores máximos e mínimos dos dados ajustados pelo modelo e indicam a precisão do ajuste.

C

Resíduos representam a variabilidade dos coeficientes de regressão e são usados para calcular os intervalos de confiança dos parâmetros.

D

Resíduos são os valores previstos pelo modelo de regressão e são utilizados para prever novos valores.

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3506515 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Estatística InferencialTeste de Hipóteses

Qual é a diferença entre testes de hipóteses compostas e simples?

A

Um teste de hipótese simples testa se um parâmetro populacional é maior que um valor específico, enquanto um teste composto testa se dois parâmetros populacionais são iguais.

B

Um teste de hipótese simples considera uma hipótese nula que define um valor exato para o parâmetro, enquanto um teste de hipótese composto considera uma hipótese nula que define um conjunto de valores possíveis.

C

Um teste de hipótese simples utiliza distribuições contínuas, enquanto um teste composto utiliza distribuições discretas.

D

Um teste de hipótese simples é utilizado para variáveis qualitativas, enquanto um teste composto é utilizado para variáveis quantitativas.

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3506514 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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ProbabilidadesTeorema Central do Limite

Qual é a relação entre a Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite em probabilidade?

A

A Lei dos Grandes Números afirma que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a média amostral se aproxima da média populacional. Já o Teorema Central do Limite afirma que, para amostras grandes, a distribuição da soma das variáveis tende a uma distribuição normal.

B

A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite afirmam que a variância da amostra sempre será igual à variância da população.

C

A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite afirmam que todas as distribuições amostrais são normais, independentemente do tamanho da amostra.

D

A Lei dos Grandes Números afirma que o desvio padrão da amostra aumenta com o tamanho da amostra, enquanto o Teorema Central do Limite afirma que a média amostral nunca converge para a média populacional.

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3506513 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Estatística InferencialIntervalos de confiança

Ao calcular um intervalo de confiança de 95% para a média, como ele deve ser interpretado?

A

Um intervalo de confiança de 95% para a média indica que 95% dos dados da amostra estão contidos dentro do intervalo.

B

Um intervalo de confiança de 95% para a média significa que, em aproximadamente 95% das amostras, o valor real da média populacional estará dentro do intervalo calculado.

C

Um intervalo de confiança de 95% significa que a média da amostra é exatamente 95% precisa em relação à média populacional.

D

Um intervalo de confiança de 95% indica que o valor da média populacional estará sempre dentro do intervalo em qualquer amostra futura.

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3506512 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralBox Plot

O que é um boxplot (diagrama de caixa) e como ele deve ser interpretado?

A

O diagrama de caixa é um gráfico que mostra a distribuição dos dados em quartis, incluindo os bandas de variabilidade, e é interpretado observando-se a dispersão e a presença de outliers.

B

O diagrama de caixa é um gráfico que apresenta apenas os valores médios e máximos de uma distribuição.

C

O diagrama de caixa é utilizado para mostrar a frequência absoluta dos dados, semelhante a um histograma.

D

O diagrama de caixa é um gráfico utilizado para mostrar a simetria dos dados e a correlação entre duas variáveis.

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3506511 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: IMPARH
Orgão: CGM Fortaleza-CE

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Distribuições de ProbabilidadeDistribuições DiscretasBinomial

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a distribuição binomial e uma de suas aplicações práticas?

A

A distribuição binomial é utilizada quando há um número fixo de experimentos independentes, cada um com dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso), e uma de suas aplicações práticas é calcular a probabilidade de um determinado número de sucessos em um conjunto de lançamentos de moeda.

B

A distribuição binomial é utilizada apenas quando há infinitos experimentos independentes, e é aplicada no cálculo da média de uma amostra.

C

A distribuição binomial calcula a probabilidade de múltiplos eventos contínuos ocorrerem ao mesmo tempo, sendo útil para prever o tempo de espera até o primeiro sucesso.

D

A distribuição binomial é utilizada para medir a probabilidade de eventos simultâneos em um espaço amostral contínuo.