A gestão de risco de segurança da informação busca mapear o risco de ocorrências dos incidentes de segurança da informação. Para classificá-las, pode-se utilizar o conceito de Disponibilidade, Integridade, Confidencialidade e Autenticidade (DICA).

A ameaça classificada como uma vulnerabilidade de integridade é:

Atualmente, as organizações são dependentes da tecnologia e dos sistemas computacionais. Logo, a perda de equipamentos e informações podem impactar a gestão da continuidade do negócio, causando perdas financeiras e, até mesmo, dependendo da gravidade das ameaças, provocando sua dissolução.

Nesse contexto, a instrução que faz parte do controle da gestão da continuidade de negócio é:

Os processos de coleta e organização de dados devem observar, com cuidado, um aspecto preconizado na Governança de Dados especialmente útil na elucidação de erros, mudanças nos processos e migrações de sistemas.

Esse aspecto, numa estrutura de governança, é conhecido como:

Na operação normal de um banco de dados relacional, as transações que alteram dados podem incluir os comandos commit e rollback.

O mecanismo usualmente utilizado nos gerenciadores de bancos de dados para evitar o dirty read, enquanto a transação não for encerrada, é conhecido como:

No contexto do PostgreSQL, analise o comando SQL a seguir.

CREATE TABLE TESTE_X PARTITION OF TESTE
FOR VALUES IN ('SP', 'RJ');

Esse comando tem por finalidade:

O desempenho e a otimização de consultas em bancos de dados, além dos cuidados básicos necessários, depende da indexação, uma vez que normalmente há uma enorme área de armazenagem.

O índice mais utilizado, e usualmente adotado por default em gerenciadores de bancos de dados relacionais, é conhecido genericamente como:

No contexto dos modelos de recuperação de bancos de dados (recovery models) disponíveis no MS SQL Server, analise as afirmativas a seguir.

I. No modelo Simple Recovery, o banco de dados pode ser recuperado até o ponto de último backup, full ou differential.

II. No modelo Full Recovery, o banco de dados pode ser recuperado até o ponto da falha, ou certo ponto no tempo.

III. O modelo bulk model não requer backup dos logs na recuperação.

Está correto somente o que se afirma em:

João precisa criar um esquema normalizado para a tabela R, que contém cinco colunas, que não admitem valores nulos, como ilustrado no esquema abaixo.

R (A, B, C, D, E)

Sobre essas colunas (ou atributos), João levantou as dependências funcionais seguintes.

A -> B
B -> C
C -> D
D -> E
D -> A

Dentre os esquemas SQL esboçados por João, o que melhor representa a tabela R, com suas restrições, é:

Tabelas Relacionais T1 e T2

Considere as tabelas relacionais T1 e T2, de acordo com as colunas e as instâncias abaixo descritas. Na execução dos comandos SQL, assuma que o mecanismo do banco de dados considera valores NULL como valores desconhecidos (unknown).

Tabela T1

Tabela T2

Tomando como base somente as instâncias das tabelas T1 e T2, anteriormente apresentadas, considere o conjunto de dependências funcionais que, possivelmente, poderiam ser verificadas.

(1) P -> N
(2) N -> P
(3) E -> Q
(4) E -> P
(5) Q -> P
(6) Q -> E
(7) P -> E
(8) P -> Q

Dessa lista enumerada, o conjunto completo das únicas dependências funcionais que poderiam ser corretamente depreendidas é:

Tabelas Relacionais T1 e T2

Considere as tabelas relacionais T1 e T2, de acordo com as colunas e as instâncias abaixo descritas. Na execução dos comandos SQL, assuma que o mecanismo do banco de dados considera valores NULL como valores desconhecidos (unknown).

Tabela T1

Tabela T2

Considerando as tabelas T1 e T2, anteriormente apresentadas, analise o comando SQL a seguir.

select * from T1 full outer join T2 on T1.P=T2.P

Além da linha de títulos, a execução desse comando produz um resultado com: