Considere as asserções a seguir.

A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H₀) é verdadeira.

PORQUE

Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H₀) quando esta é verdadeira.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Considere as asserções a seguir.

A média amostral é sempre um estimador não viciado para a média de uma população.

PORQUE

O erro padrão do estimador não viciado para a média de uma população é maior do que a variância da população.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Considere as asserções a seguir.

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson é necessariamente um número no intervalo (−1 , 1).

PORQUE

O Coeficiente de Correlação Linear de Pearson só pode ser calculado para variáveis quantitativas.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Considere as asserções a seguir.

Quanto menor o coeficiente de variação percentual, mais os dados estão concentrados em torno da média.

PORQUE

O coeficiente de variação percentual é inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de dados.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Considere as asserções a seguir.

A amplitude interquartil é uma medida de dispersão de um conjunto de dados.

PORQUE

A amplitude interquartil é tanto maior quanto maior for a variabilidade dos dados.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Considere as asserções a seguir.

A moda de um conjunto de observações é sempre um dos valores observados.

PORQUE

A moda é uma medida de posição de um conjunto de observações.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Considere as asserções a seguir.

Em distribuições assimétricas à direita, a mediana é sempre maior do que a média.

PORQUE

Em distribuições com assimetria positiva, a média é afetada por valores extremos.

Analisando-se as asserções, conclui-se que

Com relação aos testes de hipótese sobre um parâmetro de uma população, baseados em uma amostra de tamanho n dessa população, afirma-se que

I - o poder do teste aumenta com !$ α !$ a probabilidade de um erro do tipo I, n mantido constante;

II - o poder do teste não depende de n;

III - o poder do teste é a probabilidade de o teste rejeitar uma hipótese H₀ quando esta é falsa;

IV- o poder do teste é igual a 1 − !$ β !$, onde !$ β !$ é a probabilidade de um erro do tipo II;

Estão corretas APENAS as afirmações

As questões de nos 60 a 62 referem-se aos resultados de um exame aplicado a uma amostra de 150 alunos de certa instituição, apresentados na seguinte tabela:

Os limites do intervalo de confiança de 95,0% obtido para a média !$ μ !$ dos escores da população são (50,97; 54,89). Conclui-se, assim, que

A padronização dos testes de inteligência (QI), conhecida como Escala de Stanford-Binet, transforma os escores de modo que a média seja igual a 100 e o desvio padrão, igual a 16. Se utilizada esta transformação nos escores desse exame, qual seria a nova mediana dos escores?