No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

A mineração de dados é comumente classificada por sua capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais está a estimação, que, embora similar à classificação, é usada quando o registro é identificado por um valor numérico e não um categórico.

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.

A visão computacional usa algoritmos para alterar imagens, no que diz respeito, por exemplo, a nitidez, suavização, filtragem ou aprimoramento.

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.

No treinamento, as redes neurais convolucionais recebem imagens e aplicam filtros, que possibilitam a extração de características; após essa extração, a camada de rede neural é utilizada para classificar a imagem.

Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.

Visão computacional consiste no reconhecimento de imagem (análise de pixel e padrão de imagens), pela identificação de objetos básicos em uma imagem.

Julgue o próximo item, a respeito de PNL (processamento de linguagem natural).

O PNL estuda o desenvolvimento de programas computacionais que analisam, reconhecem e(ou) geram textos em linguagens humanas ou naturais.

Julgue o próximo item, a respeito de PNL (processamento de linguagem natural).

Do ponto de vista computacional, pode-se dividir o PLN em algumas etapas; na etapa do pré-processamento de texto, este é dividido em unidades menores, que podem ser palavras, frases ou subpalavras, o que facilita a análise e a compreensão textual.

Julgue o próximo item, a respeito de PNL (processamento de linguagem natural).

No PLN, após o processamento inicial, podem ser realizadas análises no conjunto de dados, as quais estão relacionadas aos três níveis de reconhecimento e análise: morfológico, sintático e semântico.

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.

A regressão linear é o método mais utilizado de análise preditiva; nela, são usadas relações lineares entre uma variável dependente (destino) e uma ou mais variáveis independentes (preditores) para prever o futuro do destino.

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.

A classe de algoritmos denominada classificação é utilizada no grupo de aprendizado não supervisionado; esse modelo aprende a executar uma tarefa a partir de dados não rotulados (sem um resultado conhecido), apenas com base em suas características e padrões semelhantes.

Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.

Os sistemas de recomendação utilizam vários algoritmos, entre os quais estão os embasados em conteúdo, cuja abordagem consiste em analisar as interações passadas dos usuários com os produtos.