Martinha, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa Python (versão 3) que utiliza as bibliotecas numpy (2.0.2) e scikitlearn (versão 1.6.1) para realizar análise discriminante linear. Analise o programa a seguir.

 

O resultado impresso é igual a

As máquinas de vetores de suporte (SVM) são um conjunto de métodos de aprendizado usados para tratar problemas de classificação, regressão e detecção de outliers. Considerando as vantagens e desvantagens do uso do SVM no python 3.0 através da biblioteca scikit learn (versão 1.7.2), avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Como vantagem, as SVM são eficazes em espaços de alta dimensionalidade e eficaz nos casos em que o número de dimensões é maior que o número de amostras.
( ) Como desvantagem, as SVM utilizam um subconjunto de pontos de treinamento na função de decisão, sendo, portanto, sendo pouco eficiente em termos de uso de memória.
( ) Como desvantagem, se o número de características for muito maior que o número de amostras, evitar o sobreajuste na escolha das funções Kernel e do termo de regularização é crucial.
( ) Como vantagem, as SVMs fornecem estimativas de probabilidade diretamente; estas são calculadas usando uma validação cruzada de muitas partes que é um processo dispendioso.

As afirmativas são, respectivamente,

O aprendizado de máquina (ML) é um tema muito abrangente e que possui diversas aplicações nos diversos setores da ALEGO. Existem diferentes técnicas que são utilizadas dependendo do tipo de problema a ser solucionado. Elas foram agrupadas em métodos de ML com seus modelos de programação.

O tipo de aprendizado que faz com que o modelo tome decisões por si próprio, e é recompensado de acordo com o progresso que faz na atividade em que foi designado se denomina

Os analistas da ALEGO fazem uso corriqueiro de modelagem multidimensional em seus projetos. Esse paradigma de modelagem permite que eles modelem diversos tipos de problemas.

O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada

Com relação ao conceito de cardinalidades dos relacionamentos em um diagrama ER do modelo relacional, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A cardinalidade mínima 0 também recebe a denominação de “associação obrigatória”, já que ela indica que o relacionamento deve obrigatoriamente associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
( ) A cardinalidade mínima -1 recebe a denominação de “associação opcional”, já que ela indica que o relacionamento deve opcionalmente se associar uma ocorrência de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.
( ) A cardinalidade máxima 0 recebe a denominação de “associação semântica”, já que ela indica que o relacionamento deve necessariamente ter várias ocorrências de entidade a cada ocorrência da entidade em questão.

As afirmativas são, respectivamente,

Rafaela é uma estagiária do setor de TI da ALEGO, ela está elaborando um DER em papel. O diagrama será apresentado em uma reunião para os analistas da ALEGO. A estagiária sabe que modelagem relacional é amplamente usada na instituição, mas está na dúvida sobre os elementos gráficos do DER.

Segundo a notação de Peter Chen, o elemento gráfico que Rafaela deverá utilizar para indicar um relacionamento é o

O aprendizado não supervisionado utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e agrupar conjuntos de dados sem rótulos. Esses algoritmos descobrem padrões ocultos, fazem associações ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana.

Selecione a alternativa que apresenta um algoritmo de regras de associação.

Os analistas de Ciência de Dados da ALEGO reconhecem que a abordagem tradicional de análise de dados envolve um ciclo composto por diversas etapas e uma vez que tenham definidos seus modelos preditivos, eles podem ser aplicados a novos conjuntos de dados. A figura criada pelos analistas representa um ciclo de análise preditiva e score de dados. Analise a figura e relacione a numeração indicada nas etapas com as suas respectivas operações. 



A relação correta, na ordem dada, é:

A importância da qualidade dos dados é um dos fundamentos da Ciência da Dados, é essencial nos projetos desenvolvidos na ALEGO. Tais características são bem delineadas e classificadas na literatura e, em essência, servem de indicadores para avaliar quais conjuntos de dados são importantes ou não para um determinado estudo.

A classificação das características básicas da qualidade de dados são, respectivamente,

Ciência de Dados (CD) utiliza conjuntos de dados para tentar entender e resolver problemas do mundo real. Com relação aos fundamentos essenciais da CD, analise as afirmativas a seguir.

I. Os dados figuram como o elemento central. O objetivo é extrair desses toda informação possível para que se possam tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa.
II. Não é campo de conhecimento alheio às outras ciências. Ao contrário, que se trata de uma combinação de instrumentos fornecidos por diversos campos do saber, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação.
III. CD lida exclusivamente com a análise de dados estruturados, como planilhas e bancos de dados SQL, focando apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos.

Está correto o que se afirma em