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Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA
Julgue os itens a seguir, a respeito de linguagem de programação e de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) com extensão espacial. Nesse sentido, considere que a sigla SQL, sempre que empregada, se refere a Structured Query Language.
Uma das limitações do uso da SQL em manipulação de dados espaciais é que ela oferece recursos limitados para o tratamento de campos longos.
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Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
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Julgue os itens a seguir, a respeito de linguagem de programação e de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) com extensão espacial. Nesse sentido, considere que a sigla SQL, sempre que empregada, se refere a Structured Query Language.
Oracle Spatial é uma extensão espacial desenvolvida sobre o modelo objeto-relacional do SGDB Oracle e permite definir novos tipos de dados por meio da DDL, além de implementar operações sobre esses novos tipos por meio de uma extensão procedural da SQL (PL/SQL).
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Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
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Julgue os itens subsequentes, a respeito da modelagem climática, campo essencial para a previsão de eventos extremos.
A previsão climática de longo prazo é altamente precisa, o que permite determinar com exatidão os eventos extremos com meses de antecedência.
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Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
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Julgue os itens subsequentes, a respeito da modelagem climática, campo essencial para a previsão de eventos extremos.
Na modelagem climática, desconsidera-se a interação entre diferentes camadas atmosféricas.
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Disciplina: Agronomia (Engenharia Agronômica)
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Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.
As metodologias existentes para diferentes escalas de tomada de decisão se alinham às tecnologias incorporadas e a aplicativos orientados ao usuário, com base em ferramentas computacionais de gestão e processamento de dados, tais como webservices, SIGWeb, big data, computação em nuvem, processamento paralelo e modelagem cognitiva.
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Julgue os itens subsequentes, a respeito da modelagem climática, campo essencial para a previsão de eventos extremos.
A modelagem climática é útil para identificar tendências de longo prazo, como o aumento da frequência de secas ou de chuvas intensas.
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Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.
A partir de fotos de smartphone, a metodologia baseada em classificação por aprendizagem profunda pode utilizar um processo de classificação supervisionada com base no algoritmo random forest.
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Acerca do planejamento e do ordenamento territorial no ambiente rural, julgue os próximos itens.
Visto que as condições climáticas são estáveis ao longo do tempo, o zoneamento agrícola de risco climático não precisa ser atualizado regularmente.
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Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.
Em uma abordagem regional por sensoriamento remoto, podem ser utilizadas séries temporais de imagens de satélite e algoritmos de aprendizagem de máquinas para a avaliação dos níveis de degradação de pastagens.
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Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue os itens subsecutivos.
Rede neurais são algoritmos que mimetizam a forma como o cérebro funciona e consistem de neurônios artificiais interligados e agrupados em camadas. Cada ligação entre neurônios possui um peso e cada neurônio possui uma função de perda e um bias, que determina se ele será ativado ou não. Tais algoritmos podem ser utilizados na classificação de imagens de satélite.
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