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Um programa de assistência técnica e extensão rural, ofertado aos agricultores familiares de baixa renda, consistia de um curso de economia financeira com o objetivo de aumentar o rendimento médio anual do trabalho dos participantes. O total de inscritos foi igual ao número de vagas oferecidas e todos os inscritos finalizaram o curso. Antes do programa, os agricultores responderam a um questionário, levantando informações socioeconômicas, além da situação de emprego e rendimento laboral naquele momento. O rendimento médio anual do trabalho encontrado para todos os indivíduos que participaram do programa era de R$ 3.000. Após um ano da conclusão do curso, o mesmo questionário foi coletado e o rendimento médio anual encontrado foi de R$ 4.000. A figura a seguir ilustra essa situação.

Enunciado 3648084-1

A partir das informações precedentes, julgue os itens que se seguem.

Ausência de tratamento para alguns não gera automaticamente o contrafactual de controle para os tratados.

 

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Texto 77-A1-I

Em um estudo que estimou um modelo de fronteira estocástica espacial local, utilizaram-se não apenas variáveis que explicassem a função de produção, mas também aquelas relacionadas ao termo do erro de ineficiência. A tabela a seguir apresenta os efeitos das variáveis explicativas sobre o valor bruto da produção da agricultura familiar no Brasil.

log produção fronteira estocástica espacial
log capital 0,045*
log terra 0,066*
log trabalho 0,219*
log gastos com os demais insumos 0,681*
constante 1,368*
          ineficiência
Usigma
W log percentual cooperado -1,269*
W log percentual associado -0,491*
Vsigma
constante -2,526*
chi2 41.452,709
probabilidade 0,000
N 4.181
* p-valor < 0,01

Ramos e Vieira Filho. Desenvolvimento regional da agricultura familiar: cooperativismo e associativismo. Revista Brasileira de Economia, 2023 (com adaptações).

Os autores do estudo apresentado no texto 77-A1-I também avaliaram as variáveis que pudessem explicar a eficiência técnica produtiva da agricultura de menor porte no Brasil. A tabela a seguir apresenta a correlação da eficiência técnica com as prováveis fontes de eficiência. A variável dependente foi a eficiência técnica no município de referência, enquanto as variáveis explanatórias foram analfabetismo, variáveis de educação, percentual de estabelecimentos que obtiveram crédito rural do Pronaf, percentual de estabelecimentos que tiveram orientação técnica, temperatura, precipitação e quatro variáveis binárias para especificar as regiões de planejamento do Brasil.

Variável MQO
log analfabetismo -0,0147*
log ensino fundamental -0,00253
log ensino médio 0,00657**
log ensino superior – graduação 0,00926*
log percentual Pronaf -0,00473*
log percentual orientação técnica 0,0117*
log temperatura -0,0699*
log precipitação 0,0877*
dummy Norte -0,0481*
dummy Nordeste -0,173*
dummy Sudeste 0,00591
dummy Centro-Oeste -0,0121
constante -0,533*
* p-valor < 0,01, ** p-valor < 0,05

Idem, ibidem (com adaptações).

Tendo como referência esses resultados e, se necessário, os dados do texto 77-A1-I, julgue os itens subsequentes.

A variável ensino fundamental reduz a eficiência técnica, enquanto o aumento da escolaridade e a formação nos ensinos médio e superior amplia a eficiência técnica da produção agropecuária de menor porte.

 

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Julgue os itens subsecutivos, referentes à agricultura familiar e a outras práticas agrícolas, à transição ecológica e à interação do produtor rural com o meio ambiente.

A agroecologia, prática comum na agricultura familiar, busca integrar produção agrícola e conservação ambiental.

 

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Texto 77-A1-I

Em um estudo que estimou um modelo de fronteira estocástica espacial local, utilizaram-se não apenas variáveis que explicassem a função de produção, mas também aquelas relacionadas ao termo do erro de ineficiência. A tabela a seguir apresenta os efeitos das variáveis explicativas sobre o valor bruto da produção da agricultura familiar no Brasil.

log produção fronteira estocástica espacial
log capital 0,045*
log terra 0,066*
log trabalho 0,219*
log gastos com os demais insumos 0,681*
constante 1,368*
          ineficiência
Usigma
W log percentual cooperado -1,269*
W log percentual associado -0,491*
Vsigma
constante -2,526*
chi2 41.452,709
probabilidade 0,000
N 4.181
* p-valor < 0,01

Ramos e Vieira Filho. Desenvolvimento regional da agricultura familiar: cooperativismo e associativismo. Revista Brasileira de Economia, 2023 (com adaptações).

Os autores do estudo apresentado no texto 77-A1-I também avaliaram as variáveis que pudessem explicar a eficiência técnica produtiva da agricultura de menor porte no Brasil. A tabela a seguir apresenta a correlação da eficiência técnica com as prováveis fontes de eficiência. A variável dependente foi a eficiência técnica no município de referência, enquanto as variáveis explanatórias foram analfabetismo, variáveis de educação, percentual de estabelecimentos que obtiveram crédito rural do Pronaf, percentual de estabelecimentos que tiveram orientação técnica, temperatura, precipitação e quatro variáveis binárias para especificar as regiões de planejamento do Brasil.

Variável MQO
log analfabetismo -0,0147*
log ensino fundamental -0,00253
log ensino médio 0,00657**
log ensino superior – graduação 0,00926*
log percentual Pronaf -0,00473*
log percentual orientação técnica 0,0117*
log temperatura -0,0699*
log precipitação 0,0877*
dummy Norte -0,0481*
dummy Nordeste -0,173*
dummy Sudeste 0,00591
dummy Centro-Oeste -0,0121
constante -0,533*
* p-valor < 0,01, ** p-valor < 0,05

Idem, ibidem (com adaptações).

Tendo como referência esses resultados e, se necessário, os dados do texto 77-A1-I, julgue os itens subsequentes.

Os resultados comprovam que a eficiência técnica da agricultura familiar no Sul seria significativamente menor que a da produção familiar do Nordeste, dado que a variável binária do Nordeste foi negativa.

 

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A respeito de tecnologias de sensores para monitoramento, julgue os próximos itens.

Sensores ambientais podem ser definidos com tipos específicos de dispositivos capazes de medir uma variedade de parâmetros que dependem do ambiente e do interesse de monitoramento.

 

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A respeito de tecnologias de sensores para monitoramento, julgue os próximos itens.

Sensores modernos que medem a qualidade do ar são capazes de medir dados relacionados a CO2 e CO, mas não capturam dados de partículas finas (PM2.5 e PM10).

 

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Julgue os itens subsecutivos, referentes à agricultura familiar e a outras práticas agrícolas, à transição ecológica e à interação do produtor rural com o meio ambiente.

A falta de políticas públicas voltadas para a agricultura sustentável tem baixo impacto na transição ecológica em comunidades rurais.

 

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A respeito de tecnologias de sensores para monitoramento, julgue os próximos itens.

Sensores modernos de qualidade da água são capazes de capturar dados e parâmetros tais como pH, temperatura, turbidez, níveis de oxigênio dissolvido, mas não detectam a presença de metais pesados.

 

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Julgue os itens subsecutivos, referentes à agricultura familiar e a outras práticas agrícolas, à transição ecológica e à interação do produtor rural com o meio ambiente.

São desafios enfrentados pela transição ecológica: a limitação no acesso a financiamento, a carência de tecnologias adequadas e a necessidade de capacitação dos produtores.

 

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Julgue os itens subsecutivos, referentes à agricultura familiar e a outras práticas agrícolas, à transição ecológica e à interação do produtor rural com o meio ambiente.

A transição ecológica não se limita ao aspecto ambiental, pois alcança também geração de empregos e promoção de segurança por meio da agricultura familiar, o que pode contribuir para a coesão social e o desenvolvimento sustentável das comunidades rurais.

 

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