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Respondida
4230380
Ano:
2026
Disciplina:
TI - Ciência de Dados e BI
Banca:
FGV
Orgão:
MPE-ES
Provas:
Agente Especializado - TI/Ciência de Dados e Inteligência de Negócios
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Sobre o treinamento de redes neurais profundas, assinale a opção que indica a principal finalidade da técnica conhecida como
dropout
.
A
Evitar a explosão de gradientes por meio da limitação do valor dos gradientes durante o treinamento.
B
Reduzir o
overfitting
por meio da desativação aleatória de neurônios durante o treinamento.
C
Melhorar a generalização do modelo por meio da remoção de partes aleatórias das imagens durante o treino.
D
Acelerar a convergência do modelo por meio da substituição da função de ativação por uma função linear.
E
Otimizar o desempenho do modelo por meio do ajuste automático de hiperparâmetros com base no erro observado.
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