Em uma regressão linear simples da forma Y = \( \beta_0 \) + \( \beta_1 \)x + e, onde e é um erro aleatório com média zero e variância constante, um ajuste pelo método dos mínimos quadrados com 30 observações forneceu o valor estimado de 1,8 para o coeficiente angular \( \beta_1 \). O desvio padrão de Y é exatamente o dobro do desvio padrão de X, então o coeficiente de correlação entre X e Y é dado por