Durante uma aula prática de Sensoriamento
Remoto, um professor apresentou aos alunos duas
bases de dados referentes à mesma área: uma
ortofoto, com GSD (Ground Sample Distance)
de 20 cm e composição RGB; e uma imagem
multiespectral, com resolução espacial de 10 m
nas bandas do visível e infravermelho próximo.
Ao analisar uma área parcialmente arborizada, os
alunos observaram que:
• na ortofoto, era possível distinguir claramente árvores isoladas, solo exposto entre as copas e pequenas construções.
• na imagem multiespectral, a classificação supervisionada indicou predominância de vegetação.
• o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) calculado para essa área apresentou valores elevados.
Diante da dúvida dos alunos sobre a diferença entre os resultados, o professor explicou que a situação estava relacionada às características das resoluções espacial e espectral das imagens utilizadas.
Com base nessa explicação, assinale a alternativa correta.
• na ortofoto, era possível distinguir claramente árvores isoladas, solo exposto entre as copas e pequenas construções.
• na imagem multiespectral, a classificação supervisionada indicou predominância de vegetação.
• o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) calculado para essa área apresentou valores elevados.
Diante da dúvida dos alunos sobre a diferença entre os resultados, o professor explicou que a situação estava relacionada às características das resoluções espacial e espectral das imagens utilizadas.
Com base nessa explicação, assinale a alternativa correta.