Uma equipe de ciência de dados do Poder Legislativo desenvolveu um estudo para identificar padrões ocultos em uma base contendo milhares de variáveis derivadas de proposições legislativas, registros de votação, indicadores orçamentários, participação em comissões, frequência de discursos e dados administrativos. Durante a análise exploratória, verificou-se que a elevada dimensionalidade dificultava a visualização dos dados e aumentava o custo computacional de diversas etapas analíticas. Diante desse cenário, foram avaliadas técnicas de redução de dimensionalidade com finalidades distintas de interpretação e exploração dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca das técnicas PCA e t-SNE.