Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo para identificar proposições com elevada probabilidade de gerar impacto orçamentário relevante. Após a fase de treinamento, o modelo passou a ser avaliado utilizando diferentes métricas de desempenho. Durante a análise dos resultados, verificou-se que o custo institucional associado à não identificação de uma proposição realmente relevante era significativamente maior do que o custo decorrente da análise adicional de uma proposição classificada incorretamente como prioritária. Diante desse contexto, tornou-se necessário selecionar métricas compatíveis com os objetivos operacionais da solução.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca das métricas de avaliação utilizadas em problemas de classificação.