Embeddings são os pesos dos modelos de LLM.

Embeddings são as representações vetoriais densas.

É o processo de transferência de aprendizado em que o modelo de linguagem recebe um novo treinamento sobre o treinamento já existente.

É o mecanismo que permite a conexão direta do LLM com bancos de dados relacionais externos, realizando consultas SQL automáticas para atualizar o conhecimento do modelo.

É a segmentação do texto bruto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, com o objetivo de definir o tamanho da janela de contexto que será processada pelo modelo de linguagem.