Um estudo acerca da satisfação de clientes considerou quatro variáveis X, Y, Z e W. A matriz de covariância entre essas variáveis é !$ \sum \, = \, 5 \, \times \, \begin {bmatrix} 1 \,\,\,\,\, 0,6 \,\,\,\,\, 0,6 \,\,\,\,\, 0,6 \\ 0,6 \,\,\,\,\, 1 \,\,\,\,\, 0,6 \,\,\,\,\, 0,6 \\ 0,6 \,\,\,\,\, 0,6 \,\,\,\,\, 1 \,\,\,\,\, 0,6 \\ 0,6 \,\,\,\,\, 0,6 \,\,\,\,\, 0,6 \,\,\,\,\, 1 \end {bmatrix} !$ e o vetor de médias é !$ m \, = \, \begin {bmatrix} 6 \\ 5 \\ 5 \\ 4 \end {bmatrix}. !$ Com base nessas informações e com o auxílio da tabela de distribuição normal padrão, julgue o item a seguir.

O intervalo de 95% de confiança para o segundo autovalor da matriz de covariância é !$ 3 \, \pm \, 1,96 \sqrt {\dfrac {2} {n}}, !$ em que n é o número de observações do conjunto de dados.