A prefeitura de uma cidade está preocupada com o elevado índice de acidentes automobilísticos que vêm acontecendo em determinada rodovia.

O número de acidentes nesse local pode ser modelado por uma distribuição Poisson de média \( \lambda \). A prefeitura decide registrar o número X de acidentes nessa rodovia ao longo de um mês para testar a hipótese de que o número médio de acidentes nesse intervalo é maior que 20.

Assim, foi definido que:

H₀ : \( \lambda \) = 20

H₁ : \( \lambda \) > 20

E a hipótese nula será rejeitada se X > 26.

É correto afirmar que a probabilidade de que seja cometido erro do Tipo I corresponde à