Duas variáveis x e y apresentam covariância amostral !$ s_{xy}=100 !$ e desvios padrões amostrais !$ s_x=10 !$ e !$ s_y=20 !$. Considere um modelo de regressão linear simples para explicar o comportamento de y a partir de !$ x:y= \beta_1x+ε !$, sendo !$ ε !$ um ruído branco Gaussiano. Se estimarmos esse modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários, a estimativa do coeficiente de inclinação !$ \beta_1 !$ será