Questão 3558995

3558995 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Porto Alegre-RS

Provas:

Auditor-Fiscal da Receita Municipal
Provas ×

Inteligência Artificial

Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica fundamental das redes neurais profundas.

Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são adequadas para processar dados sequenciais, como séries temporais e texto.

Redes profundas se caracterizam por nunca demandarem grandes volumes de dados para treinar seus modelos de forma eficaz.

Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são mais indicadas para a análise de dados tabulares do que para tarefas de visão computacional.

Redes neurais profundas se caracterizam por não permitirem otimização dos hiperparâmetros para obter um melhor desempenho

Redes neurais artificiais simples são sempre uma melhor opção do que abordagens de deep learning, visto que apresentam maior precisão do que redes profundas para dados complexos.

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Provas

Acesse sua Conta

Crie uma Conta