Na modelagem multidimensional, caso haja as dimensões tempo e local ligadas a fato, é necessário optar-se por uma delas, pois somente uma dimensão poderá estar presente em cada modelo.

É possível haver somente uma tabela fato na modelagem multidimensional, e um fato poderá guardar no máximo uma medida, pois cada medida é uma representação unívoca de um fato.

As dimensões na modelagem da base de dados podem ser do tipo aditivas e não aditivas, sendo ambas oriundas da modelagem Snow Flake.

Para prover maior desempenho nas consultas aos data warehouses, os dados devem ser desnormalizados, devendo ser mantido o mesmo valor das chaves primárias entre a fonte de dados e as chaves das dimensões.

Em sistemas transacionais, em que as transações são a unidade e o agente de mudança no banco de dados, as informações no data warehouse são não voláteis e têm granularidade muito mais espessa, sendo atualizadas de acordo com uma escolha cuidadosa da política de atualização.