Alguns algoritmos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos para trabalhar com atributos discretos. Porém, dados coletados no mundo real muitas vezes são contínuos.

Nesses casos, podemos usar métodos de discretização no tratamento dos dados. Um desses métodos de discretização consiste em estabelecer os limites das partições de forma que cada partição tenha aproximadamente o mesmo número de elementos.

O método acima descrito é o