Um pesquisador suspeitava que uma variável y tinha uma relação linear com uma x de acordo com o seguinte modelo:

\( y_i =\beta_0 + \beta_1 x_i + e_i \)

em que \( y_i \) era a resposta da i-ésima unidade experimental correspondente ao valor de x_i; além disso, e_i era o valor de uma variável aleatória distribuída normalmente com média zero e variância constante para cada valor de i. Os parâmetros β₀ e β₁ são fixos e desconhecidos. O mesmo então usou um software estatístico, e um nível de significância de 5% para verificar a significância dos parâmetros a partir do teste t-Student e utilizou a técnica dos mínimos quadrados para calcular as estimativas. Além disso, o programa forneceu alguns testes estatísticos relacionados aos parâmetros β₀ e β₁. Os resultados estão apresentados na tabela a seguir:

Com base nestes resultados, pode-se afirmar que