A função de distribuição de probabilidade de Poisson da variável aleatória X é uma distribuição de probabilidade que assume valores do tipo !$ P(X'= K) = e^{-a} { \large a^K \over K!} !$, em que !$ K = 0,1 !$, ..., n, ..., podendo a variável " assumir qualquer valor real.

Considerando uma variável aleatória X, que apresenta função de distribuição de probabilidade de Poisson, é correto afirmar que o valor esperado dessa variável é igual ao quadrado de sua variância.

Considerando que f(x) representa uma função de distribuição de probabilidade da variável aleatória X, do tipo normal, é correto afirmar que: f(x) é assimétrica em relação à média :; dessa distribuição os valores de f(x) tendem a zero se |x| tende para infinito; e o valor máximo de f(x) ocorre para x = 2μ.

Uma variável aleatória X tem função de distribuição uniforme contínua no intervalo [a, b], a < b. O modelo uniforme contínuo pressupõe a mesma probabilidade de ocorrência dos valores possíveis. O valor esperado e sua variância são dados pelas seguintes expressões: !$ \mu = { \large 1 \over 2} (b -a) !$ e !$ \sigma^2 = { \large 1 \over 4} (b -a)^2 !$

Suponha que X seja uma variável aleatória que representa o tempo de vida útil de determinado equipamento. Assumindo que essa variável aleatória seja do tipo exponencial, é correto afirmar que a probabilidade do equipamento durar pelo menos t + s anos, sabendo-se que já durou s anos, é igual à probabilidade de um equipamento novo durar pelo menos t anos.