Questão 3559004

3559004 Ano: 2025
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNDATEC
Orgão: Pref. Porto Alegre-RS

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Auditor-Fiscal da Receita Municipal
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Inteligência Artificial

Em projetos de modelos que envolvem visão computacional, técnicas transfer learning são frequentemente utilizadas para melhorar o desempenho e reduzir o tempo de desenvolvimento. Levando em consideração os conceitos relacionados à transfer learning, assinale a alternativa correta.

Quando se utiliza transfer learning, uma vez que o modelo é carregado, não é possível ajustar seus pesos para melhorar a performance na tarefa-alvo.

O transfer learning permite reutilizar modelos pré-treinados em grandes conjuntos de dados, como, por exemplo, o ImageNet, para aplicações específicas.

As técnicas de transfer learning não são adequadas para aplicações que envolvem reconhecimento facial devido à necessidade de dados específicos.

Durante o treinamento de redes convolucionais, os pesos iniciais sempre começam com valores aleatórios, independentemente de ser um modelo pré-treinado ou não.

O transfer learning consiste em treinar um modelo raso desde o princípio, utilizando apenas o conjunto de dados da aplicação específica, sem considerar modelo pré-treinados.

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