CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Computação de Alto Desempenho. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre CUDA e MPI.

MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que apresenta um atributo importante da programação com MPI.

CUDA é uma arquitetura de computação paralela desenvolvida pela NVIDIA. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma característica importante da programação com CUDA.

A rede desempenha um papel fundamental na Computação de Alto Desempenho, sendo que seu mal funcionamento pode degradar a performance de suas execuções.
Assinale a afirmativa que apresenta os aspectos essenciais a serem observados por ocasião do monitoramento de rede em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC).

O gerenciamento de memória é um dos itens mais críticos na Computação de Alto Desempenho (HPC), para a garantia da sua boa performance.
Assinale a afirmativa que apresenta os aspectos essenciais a serem observados por ocasião do monitoramento de memória em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC).

O gerenciamento dos jobs é uma importante característica na Computação de Alto Desempenho (HPC).
Assinale a afirmativa que apresenta os aspectos essenciais a serem observados por ocasião do monitoramento de jobs em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC).

Vários dos componentes da Computação de Alto Desempenho merecem ser monitorados, dada a relevância deles para o bom funcionamento desse tipo de sistema.
Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que apresenta um aspecto importante no monitoramento de armazenamento.

Dada sua complexidade, o monitoramento é uma prática fundamental na Computação de Alto Desempenho.
Assinale a opção que indica a principal função das ferramentas de monitoramento de filas de processamento em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC).

O controle de quotas é um importante mecanismo na Computação de Alto Desempenho (HPC). A principal finalidade do controle de quotas em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) é

Um dos principais componentes de um sistema para Computação de Alto Desempenho (HPC) é o gerenciador de jobs. Nesse contexto, um dos mais conhecidos é o SLURM. Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que indica a principal função do SLURM no gerenciamento de Jobs.