Foram encontradas 55.956 questões.
Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: EMBRAPA
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
O interpretador Python converte o código-fonte para o formato bytecode, que é multiplataforma e pode ser distribuído junto com o interpretador, para facilitar a execução.
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Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Classes, em Python, implementam o conceito de herança simples e não estão preparadas para herança múltipla.
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Acerca do design de interfaces digitais, julgue o próximo item.
O fato de uma interface digital permitir que os usuários a personalizem tem impacto significativo nos critérios de engajamento e satisfação dos usuários.
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Acerca do design de interfaces digitais, julgue o próximo item.
No que se refere à acessibilidade e à usabilidade em interfaces digitais modernas, o design estático é mais adequado que o design responsivo.
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Acerca do design de interfaces digitais, julgue o próximo item.
A acessibilidade em interfaces digitais pressupõe que elas sejam utilizáveis pelo maior número possível de pessoas, considerando-se todas as formas de deficiência.
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Acerca do design de interfaces digitais, julgue o próximo item.
A análise de usabilidade deve ser realizada uma única vez, na fase final do desenvolvimento, para garantir uma experiência de usuário otimizada.
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Acerca do design de interfaces digitais, julgue o próximo item.
Contraste de cores, tamanho da fonte e navegação por teclado são atributos que devem ser considerados no desenvolvimento de interfaces digitais com acessibilidade.
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Julgue o próximo item, a respeito de uso de softwares avançados em estatística.
Na linguagem Python, o modelo Prophet é usado para análise de séries temporais.
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Julgue o próximo item, a respeito de uso de softwares avançados em estatística.
No R com o pacote dplyr carregado, o comando a seguir pode ser usado para exibir o conteúdo de df por ordem decrescente de produtividade.
df %>% arrange(desc(produtividade))
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Julgue o item subsecutivo, relativo a softwares em R e em Python.
Em R, a função lm( ) é utilizada para realizar regressão linear, permitindo modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes.
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