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Além de ser uma linguagem de programação versátil, Python possibilita o desenvolvimento de diversos scripts para a gestão eficiente de redes. Quanto ao funcionamento do script, com base no código a seguir, assinale a alternativa correta.

import datetime

permissoes = {
    "admin": ["servidor", "impressora", "arquivos"],
    "usuario": ["impressora", "arquivos"],
    "convidado": ["arquivos"]
}

def verificar_acesso(u, t, r):
    if t not in permissoes:
        print(f"[ERRO] Tipo '{t}' inválido.")
        return
    status = "ACESSO PERMITIDO" if r in permissoes[t] else "ACESSO NEGADO"
    print(f"[{status}] {u} ({t}) acessando '{r}'.")
    with open("acesso_log.txt", "a") as log:
        log.write(f"[{datetime.datetime.now():%Y-%m-%d %H:%M:%S}] {u} tentou acessar '{r}' - {status}\n")

if __name__ == "__main__":
    u = input("Usuário: ").strip()
    t = input("Tipo (admin, usuario, convidado): ").lower().strip()
    r = input("Recurso (servidor, impressora, arquivos): ").lower().strip()
    verificar_acesso(u, t, r)

Um projeto está sofrendo atrasos constantes porque a equipe de testes só começa a trabalhar após a equipe de desenvolvimento concluir toda a codificação, gerando um grande volume de correções no final. Qual princípio do DevOps poderia ajudar a resolver esse problema?

Uma equipe de desenvolvimento está iniciando um projeto com requisitos voláteis e alta incerteza. A entrega rápida de valor ao cliente é a maior prioridade. Qual abordagem de ciclo de vida seria mais indicada?

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