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CREATE TABLE Aluno (
matricula int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(40),
email varchar(40));
CREATE TABLE Curso (
codigo int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(30),
preco numeric(6,2));
CREATE TABLE Matric (
codigo integer NOT NULL UNIQUE,
matricula integer,
cod_cur integer,
inicio date,
fim date);
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (1,'Andre Cunha','andre.cunha@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (2,'Bruno Silva','bruno.silva@hotmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (3,'Catia Bueno','catia.bueno@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (4,'Daniel Pereira', 'daniel.per@gmail.com');
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (1,'culinaria',600.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (2,'programacao',500.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (3,'contabilidade',550.00);
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (1,1,1,'03/11/18','14/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (2,2,2,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (3,3,1,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (4,2,1,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (5,1,3,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (6,4,3,'20/11/18','30/11/18');
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CREATE TABLE Aluno (
matricula int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(40),
email varchar(40));
CREATE TABLE Curso (
codigo int NOT NULL UNIQUE,
nome varchar(30),
preco numeric(6,2));
CREATE TABLE Matric (
codigo integer NOT NULL UNIQUE,
matricula integer,
cod_cur integer,
inicio date,
fim date);
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (1,'Andre Cunha','andre.cunha@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (2,'Bruno Silva','bruno.silva@hotmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (3,'Catia Bueno','catia.bueno@gmail.com');
INSERT INTO Aluno (matricula, nome, email) VALUES (4,'Daniel Pereira', 'daniel.per@gmail.com');
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (1,'culinaria',600.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (2,'programacao',500.00);
INSERT INTO Curso (codigo, nome, preco) VALUES (3,'contabilidade',550.00);
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (1,1,1,'03/11/18','14/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (2,2,2,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (3,3,1,'05/11/18','09/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (4,2,1,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (5,1,3,'20/11/18','30/11/18');
INSERT INTO Matric (codigo, matricula, cod_cur, inicio, fim) VALUES (6,4,3,'20/11/18','30/11/18');
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Considere a seguinte tabela e o comando SQL:
Emp(cod_emp,nome_emp,cod_dpto);
Proj(cod_proj,titulo_proj,dtinit_proj,dtfim_proj);
Emp_Proj(cod_proj,cod_emp,dtaloc);
Dpto(cod_dpto,nome_dpto);
SELECT * FROM Emp WHERE (Emp.cod_emp
NOT IN SELECT cod_emp FROM Emp_Proj);
Após a execução, o que a consulta retornará:
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Os tipos de dados são uma forma de limitar os dados que podem ser armazenados na tabela. Entretanto, para muitos aplicativos, a restrição obtida não possui o refinamento necessário. Por exemplo, uma coluna contendo preços de produtos pode provavelmente aceitar somente valores positivos, mas não existe nenhum tipo de dado em um banco de dados que aceite apenas números positivos. Dessa forma, a utilização de constraints (restrições), ou regras, específicas aplicadas em colunas de uma tabela, ou na própria tabela, pode permitir maior controle sobre os dados que são armazenados em um banco de dados. Assim, pode-se afirmar que as constraints são usadas para limitar os tipos de dados que são inseridos. As constraints podem ser especificadas no momento da criação de uma tabela (CREATE TABLE) ou após a tabela ter sido criada (ALTER TABLE). Analise a descrição abaixo:
Esta constraint permite especificar se o valor em uma dada coluna deve satisfazer a uma expressão lógica (booleana), ou seja, que pode retornar um valor verdadeiro ou um valor falso. Também, é possível criar uma restrição desta constraint que faça referência a mais de uma coluna, ou ainda usar mais de um desta constraint na tabela.
O texto refere-se a qual constraint no postgresql?
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Banco de Dados é um elemento que tem a finalidade de armazenar informações, possuindo uma série de relatórios relacionados a um determinado assunto. Considerando o Banco de Dados, “permite que as informações sejam encontradas com mais rapidez”. Trata-se de:
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Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: MetroCapital
Orgão: Pref. Nova Odessa-SP
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Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: MetroCapital
Orgão: Pref. Nova Odessa-SP
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Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: MetroCapital
Orgão: Pref. Nova Odessa-SP
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Segundo Navathe (2011), assinale a opção correta sobre segurança em Banco de Dados.
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