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- Banco de Dados RelacionalRestrições de IntegridadeIntegridade de Domínio
- Banco de Dados RelacionalRestrições de IntegridadeIntegridade de Entidade
- Banco de Dados RelacionalRestrições de IntegridadeIntegridade Referencial
Em um sistema gerenciador de banco de dados, as restrições de
integridade são utilizadas para
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No contexto da modelagem de dados, analise o diagrama a seguir, de acordo com a notação IDEF1X.
Os comandos SQL que estabelecem corretamente a implementação desse modelo de dados são:
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Na questão, considere uma tabela de banco de dados T cuja instância é exibida a seguir.
| A | B | C | D |
| 12 | 2 | 3 | 1 |
| 14 | 3 | 8 | 2 |
| 18 | 2 | 9 | 3 |
| 21 | 5 | 4 | 4 |
Supondo-se que a tabela T (descrita anteriormente) esteja normalizada até a forma normal Boyce-Codd, a dependência funcional que NÃO se verifica nessa tabela é:
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No contexto dos bancos de dados Oracle, Index-organized tables são tabelas que:
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- Banco de Dados RelacionalNormalização1FN: Primeira Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalização2FN: Segunda Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoFNBC: Forma Normal de Boyce-Codd
Em relação às formas normais em Modelagem de Banco de
Dados, “parte de uma chave determina parte de uma chave
e uma coluna não chave determina parte de uma chave”.
Os dois casos especiais são abrangidos por:
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Para gerar um gráfico de dispersão, um programador precisava consultar duas tabelas, T1 e T2. Ele decidiu, então, usar
um LEFT JOIN, como em
SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE);
Essa consulta resultou em 214 linhas.
Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas.
O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas?
SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE);
Essa consulta resultou em 214 linhas.
Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas.
O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas?
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Ao coletar dados em um sistema compatível com SQL 2008 para fazer uma análise de dados, um programador percebeu
que havia dois campos, data_de_nascimento e data_de_emissão_RG, em que o valor de data_de_emissão_RG sempre
deve ser mais recente que data_de_nascimento. Percebeu, porém, que em 10% das linhas acontecia o inverso, isto é,
data_de_nascimento era mais recente que data_de_emissão_RG. Ele corrigiu os dados nessas linhas, verificando que estavam consistentemente trocados, mas, preocupado que tal problema voltasse a acontecer, resolveu solicitar ao DBA uma
alteração da tabela, de forma que data_de_emissão_RG sempre tivesse que ser mais recente que data_de_nascimento.
O DBA atendeu adequadamente a esse pedido do programador por meio de uma restrição em SQL 2008 do tipo
O DBA atendeu adequadamente a esse pedido do programador por meio de uma restrição em SQL 2008 do tipo
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Para que fosse mais fácil entender um sistema em desenvolvimento, um desenvolvedor usou um modelo de dados relacional (protótipo) mais simples do que o do banco de dados do sistema corporativo original, sendo que ambos utilizavam
o mesmo SGDB PostgreSQL. Cabe ressaltar que esse protótipo utilizava apenas um subconjunto dos dados do sistema
corporativo original e realizava apenas consultas.
Uma forma de garantir que os dados desse protótipo estejam sempre completamente atualizados em relação aos dados reais, com baixo impacto tanto na operação quanto no desempenho do sistema corporativo original, é
Uma forma de garantir que os dados desse protótipo estejam sempre completamente atualizados em relação aos dados reais, com baixo impacto tanto na operação quanto no desempenho do sistema corporativo original, é
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Um banco comercial deseja obter um tipo de banco de dados NoSQL que trate os dados extraídos de redes sociais, de
modo a formar uma coleção (collection) interconectada. Nessa coleção (collection), os dados são organizados em vértices
ou objetos (O) e em relacionamentos, que são relações (R) ou arestas.
Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados seriam apresentados da seguinte forma:
O:Usuario{u1:Joao, u2:Jose, u3:Maria, u4:Claudio} O:Escola{e1:UFRJ, e2:URGS, e3:IFB} R:Estudaem{re1=u1:e2;re2=u2:e2;re3=u3:e1;re4=u4:e3} R:Amigode{ra1=u1:u2;ra2=u1:u3;ra3=u2:u3}
O banco de dados NoSQL que representa essa situação deve ter uma estrutura do tipo
Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados seriam apresentados da seguinte forma:
O:Usuario{u1:Joao, u2:Jose, u3:Maria, u4:Claudio} O:Escola{e1:UFRJ, e2:URGS, e3:IFB} R:Estudaem{re1=u1:e2;re2=u2:e2;re3=u3:e1;re4=u4:e3} R:Amigode{ra1=u1:u2;ra2=u1:u3;ra3=u2:u3}
O banco de dados NoSQL que representa essa situação deve ter uma estrutura do tipo
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Um administrador de um banco de dados construído por meio do MongoDB inseriu dados em uma coleção (collection) de
dados da seguinte forma:
db.fornecedores.insert( { codigo: “thx1138“, nome: “Roupas Syfy ltda“, pais: “Arabia Saudita“ } )
Posteriormente, esse administrador construiu uma consulta que retornou apenas o nome, sem repetição, de todos os países que fazem parte dessa coleção (collection).
O comando utilizado para tal consulta foi
db.fornecedores.insert( { codigo: “thx1138“, nome: “Roupas Syfy ltda“, pais: “Arabia Saudita“ } )
Posteriormente, esse administrador construiu uma consulta que retornou apenas o nome, sem repetição, de todos os países que fazem parte dessa coleção (collection).
O comando utilizado para tal consulta foi
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