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2218898 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Campinas-SP

Considere a tabela Produto (Código, Item, Peso) de um banco de dados relacional. O comando SQL para excluir, dessa tabela, os registros cujo Peso seja maior do que 500 gramas (supor que Peso esteja com seus valores em gramas) é:

 

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2218897 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Campinas-SP

Considere a seguinte consulta elaborada de acordo com as regras da linguagem SQL, em um banco de dados relacional:

SELECT Nome

FROM Cliente

WHERE Nome LIKE ‘M%A’

Essa consulta, quando executada, provoca a exibição do atributo

 

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2218763 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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Maria trabalha com um banco de dados onde há uma tabela T com linhas repetidas. Ela precisa remover as repetições indesejadas, porém mantendo as linhas sem repetição e apenas uma linha de cada conjunto de linhas repetidas, como mostrado a seguir.

Instância da tabela T antes da remoção:

A B C
2 5 7
2 5 7
2 5 7
1 8 9
1 8 9
2 2 2

Instância da tabela T após a remoção:

A B C
2 5 7
1 8 9
2 2 2

Maria optou por usar o comando abaixo para realizar a tarefa.

delete from T where
exists (select * FROM T t1

where T.A = t1.A and T.B = t1.B
and T.C = t1.C)

Na execução desse comando, serão removidas:

 

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2218762 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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Na teoria do projeto de bancos de dados relacionais, o estabelecimento das dependências funcionais tem um papel importante, pois é a partir dessas relações que é possível proceder à normalização dos bancos. Essas dependências funcionais podem ser manipuladas por meio de um conjunto básico de axiomas.

Com relação aos atributos X, Y, W e Z, analise as seguintes derivações propostas.

  1. Se X → Y e Y → Z então X → Z.
  2. Se X → Y então XW → ZW.
  3. Se Y está contido num conjunto qualquer de atributos, como XYZW, por exemplo, então XYZW → Y.

Sobre essas derivações, está correto o que é proposto em:

 

 
 

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2218761 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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No SQL Server, considere duas tabelas definidas como abaixo.

create table TA(A int not null primary key)
create table TB(B int not null primary key)

Sabe-se que a execução do comando SQL

select A, B FROM TA full outer join TB on A=B

produziu o resultado a seguir.

10

NULL

20

NULL

30

NULL

Dado que a instância corrente da tabela TA contém três linhas, esse resultado somente é possível se a instância de TB:

 

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2218760 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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João trabalha na migração para o MySQL de um sistema baseado originalmente no SQL Server.

Nesse contexto, nos comandos SQL que eventualmente utilizem o operador like, João:

 

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2218759 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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Analise a tabela referente ao comportamento dos operadores lógicos em bancos de dados relacionais que trabalham com a lógica de três valores, verdadeiro (V), falso (F) e desconhecido (?).

Linha

Expressão

Valor

1 V and ? ?
2 F or ? ?
3 ? or ? ?
4 not ? ?
5 ? and ? ?

O valor da expressão está correto nas linhas:

 

 
 

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2218758 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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No contexto do Oracle, os termos

BY RANGE
BY HASH
BY LIST

podem ser utilizados em declarações a respeito da criação de:

 

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2218757 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC
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Considere uma tabela relacional T com três colunas, A, B e C. Para as colunas A e B, separadamente, foram criados índices do tipo bitmap, cujos conteúdos são exibidos a seguir, na ordem.

1001

110000000

1002

001000000

1005

000110000

1007

000001100

1010

000000011

112

100001000

114

000000100

117

000010000

210

001000000

316

000100001

317

010000010

Nesse contexto, o valor exibido pela execução do comando SQL

select sum(1) contagem
from T where A=1010 or B=316

deve ser:

 

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2218578 Ano: 2022
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: MPE-SC

A modelagem de bancos de dados passa pela análise das relações e comportamento dos dados que futuramente constituirão o conteúdo desses bancos. Para bancos de dados relacionais, essa modelagem passa pelo levantamento das dependências funcionais que eventualmente possam ser depreendidas em cada caso.

Como um exemplo, considere um banco de dados que armazena a data de nascimento, o CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) e a CNH (Carteira Nacional de Habilitação) de um grupo de pessoas, no qual todas possuem CPF e CNH.

Dado que no Brasil o CPF e a CNH são individualizados, as dependências funcionais que devem ser consideradas, em conjunto, são:

 

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