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A arquitetura de banco de dados relacional, como o Oracle, é um
modelo de organização de dados que se baseia em tabelas
estruturadas. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta a
denominação correta de uma coluna ou um conjunto de colunas
que identifica exclusivamente cada linha em uma tabela e garante
a unicidade e a integridade dos dados.
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- Banco de Dados Orientado a ObjetosMapeamento Objeto-Relacional
- Banco de Dados RelacionalTipos de ChavesChave Primária
Quando o J2EE foi substituído pelo JEE5, e as configurações via
XML passaram a ser efetuadas com base em anotações, as
entidades anotadas do JPA passaram a ser utilizadas no lugar dos
Entity Beans.
Para definir uma chave primária com geração automática de
valores, de forma independente do tipo de banco de dados, a
configuração deve ser:
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A programadora Fabiana elaborou um relatório com o nome do
autor dos processos utilizando o seguinte comando SQL:
SELECT Autor FROM tab_processo
Ao ver o relatório gerado, o chefe da Fabiana solicitou um relatório contendo apenas os autores que possuem o primeiro nome Elizabeth. Contudo, Fabiana observou que havia diferentes grafias, como: Elisabeth, Elizabete etc. No MySQL, para garantir que qualquer Autor cujo nome comece pelas letras “eli” sejam recuperados, Fabiana deve complementar o comando SQL com a cláusula WHERE Autor LIKE:
SELECT Autor FROM tab_processo
Ao ver o relatório gerado, o chefe da Fabiana solicitou um relatório contendo apenas os autores que possuem o primeiro nome Elizabeth. Contudo, Fabiana observou que havia diferentes grafias, como: Elisabeth, Elizabete etc. No MySQL, para garantir que qualquer Autor cujo nome comece pelas letras “eli” sejam recuperados, Fabiana deve complementar o comando SQL com a cláusula WHERE Autor LIKE:
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O programador João da DPE/RS criou a tabela TAB_UUF no banco
de dados de produção erradamente.
No MySQL, para apagar a tabela criada, João deve usar o comando:
No MySQL, para apagar a tabela criada, João deve usar o comando:
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Ana está desenvolvendo um programa em PL/SQL para capturar e
armazenar um histórico de mensagens que contém 3 GB de
tamanho.
Para manipular essa informação em uma variável, no Oracle PL/SQL, Ana deve declarar uma variável do tipo:
Para manipular essa informação em uma variável, no Oracle PL/SQL, Ana deve declarar uma variável do tipo:
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Em um Modelo Entidade-Relacionamento (MER), os objetos
básicos de um determinado contexto são modelados como
entidades. Considere o seguinte contexto de uma empresa
imobiliária:
“Um cliente aluga um imóvel. Um vendedor vende o imóvel de um cliente. A alocação do funcionário é em um setor. Um cliente tem um imóvel.”
No contexto apresentado, o objeto básico que representa uma entidade é:
“Um cliente aluga um imóvel. Um vendedor vende o imóvel de um cliente. A alocação do funcionário é em um setor. Um cliente tem um imóvel.”
No contexto apresentado, o objeto básico que representa uma entidade é:
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Um recurso amplamente utilizado para indexação, nos sistemas
de gerenciamento de bancos de dados, são as árvores B+.
Considere uma árvore B+ de ordem 5, para indexação de um
campo numérico, onde ocorre a seguinte sequência de inclusão:
10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 15, 25, 35, 45, 55, 65
Após a sequência de inclusão apresentada, os valores das folhas que são replicados em nós internos são:
10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 15, 25, 35, 45, 55, 65
Após a sequência de inclusão apresentada, os valores das folhas que são replicados em nós internos são:
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No MySQL, o backup lógico guarda as informações representadas
como estrutura lógica de banco de dados (CREATE) e conteúdo
(INSERT ou arquivos de texto delimitado) em um arquivo.
Nesse sentido, o comando que realiza o backup lógico completo
de cada banco de dados é:
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Em administração de banco de dados MySQL, os recursos
disponíveis para auxiliar na identificação de problemas
relacionados à lentidão em um aplicativo são:
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Considere a execução dos seguintes comandos em SQL:
CREATE TABLE vendas (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
dat_venda DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,
cliente VARCHAR(15) NOT NULL,
uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',
produto VARCHAR(15) NOT NULL DEFAULT 'PROD1',
qtde INT NOT NULL,
valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-01', 'VEND001', 'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-02', 'VEND001','CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-01', 'VEND002', 'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-05', 'VEND001', 'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-06', 'VEND002', 'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-05', 'VEND003', 'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);
INSERT INTO vendas (
dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde, valor_unitario) VALUES
('2023-01-04', 'VEND003', 'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);
SELECT V1.vendedor, V1.uf,
COUNT(*) AS qtde_vendas, SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda, V2.media_venda
FROM vendas V1
INNER JOIN
(SELECT vendedor,
AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda
FROM vendas
GROUP BY vendedor
) V2
ON V2.vendedor = V1.vendedor
WHERE V1.dat_venda
BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'
GROUP BY V1.vendedor, V1.uf
HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda
ORDER BY V1.vendedor;
Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é:
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