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Foram encontradas 24.571 questões.

2939617 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRJ
Orgão: UFRJ
Uma empresa mantém em um servidor um repositório de arquivos que cresce continuamente com a criação diária de novos arquivos. Seu procedimento de backup é de rotina semanal. Este é realizado completo (full) no domingo e backups incrementais de segunda-feira a sábado, sempre às 15h00min. Numa determinada semana, uma pane no servidor ocorrida às 13h de quarta-feira ocasionou a perda de todos os arquivos, sendo necessário o restore dos dados do backup semanal. Neste caso, o procedimento que proporciona a menor perda de dados é:
 

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2939616 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRJ
Orgão: UFRJ
Na modelagem de um projeto de banco de dados é importante destacar o entendimento que normalização pode ser considerada um processo de analisar os esquemas de relação de dados com base em suas dependências funcionais e chaves primárias para conseguir as propriedades desejadas de minimização de redundância e minimização das anomalias de inserção, exclusão e atualização. No modelo relacional, considerada parte da definição formal de uma relação e afirma que o domínio de um atributo deve incluir apenas valores atômicos (simples, indivisíveis) e que o valor de qualquer atributo em uma tupla deve ser único valor do domínio desse atributo, é conhecida como:
 

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2939615 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRJ
Orgão: UFRJ
Sobre características dos bancos de dados relacionais, uma visão ou view, em terminologia SQL, é uma única tabela que é derivada de outras tabelas. Dentre duas técnicas principais sugeridas para problema muito complexo de implementação de uma visão de forma eficiente para consulta, a que envolve criar fisicamente uma tabela de visão temporária quando a visão for consultada pela primeira vez e manter essa tabela na suposição de que outras consultas a visões acontecerão em seguida está relacionada ao conceito de:
 

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2939614 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRJ
Orgão: UFRJ
Ao lidar com atividades em projetos de banco de dados relacionais concernentes às interpretações conceituais de comparações envolvendo NULL e lógica de três valores, sob a perspectiva da linguagem SQL, considere os seguintes significados de NULL:
I - Valor desconhecido. II - Valor disponível ou retido. III - Atributo não aplicável.
Em relação aos itens expostos, pode-se afirmar que:
 

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2938652 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRN
Orgão: UFRN
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Para responder à questão, considere um banco de dados PostgreSQL, com tabelas e dados criados pelos comandos abaixo.

CREATE TABLE aluno

(id serial primary key, nome varchar not null,

indice_academico numeric(8,2));

CREATE TABLE nota

(id serial primary key, id_aluno integer not null,

id_disciplina integer not null, media numeric(8,2) not null);

ALTER TABLE public.nota ADD FOREIGN KEY (id_aluno)

REFERENCES public.aluno (id)

ON UPDATE NO ACTION

ON DELETE NO ACTION;

insert into aluno (id, nome) values (1, 'Alberto');

insert into aluno (id, nome) values (2, 'Bernardo');

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (1, 1, 3);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (1, 2, 4);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 1, 5);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 2, 6);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 3, 7);

O PostgreSQL, ao executar os comandos

begin;

update aluno set indice_academico = null where id = 1;

update nota set id_aluno = null where id_aluno = 1;

commit;

 

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2938651 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRN
Orgão: UFRN
Provas:

Para responder à questão, considere um banco de dados PostgreSQL, com tabelas e dados criados pelos comandos abaixo.

CREATE TABLE aluno

(id serial primary key, nome varchar not null,

indice_academico numeric(8,2));

CREATE TABLE nota

(id serial primary key, id_aluno integer not null,

id_disciplina integer not null, media numeric(8,2) not null);

ALTER TABLE public.nota ADD FOREIGN KEY (id_aluno)

REFERENCES public.aluno (id)

ON UPDATE NO ACTION

ON DELETE NO ACTION;

insert into aluno (id, nome) values (1, 'Alberto');

insert into aluno (id, nome) values (2, 'Bernardo');

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (1, 1, 3);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (1, 2, 4);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 1, 5);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 2, 6);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 3, 7);

Utilizando o comando “DELETE FROM ALUNO WHERE ID = 2;”, ao tentar remover o aluno Bernardo do banco de dados, o PostgreSQL

 

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2938650 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRN
Orgão: UFRN
Provas:

Para responder à questão, considere um banco de dados PostgreSQL, com tabelas e dados criados pelos comandos abaixo.

CREATE TABLE aluno

(id serial primary key, nome varchar not null,

indice_academico numeric(8,2));

CREATE TABLE nota

(id serial primary key, id_aluno integer not null,

id_disciplina integer not null, media numeric(8,2) not null);

ALTER TABLE public.nota ADD FOREIGN KEY (id_aluno)

REFERENCES public.aluno (id)

ON UPDATE NO ACTION

ON DELETE NO ACTION;

insert into aluno (id, nome) values (1, 'Alberto');

insert into aluno (id, nome) values (2, 'Bernardo');

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (1, 1, 3);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (1, 2, 4);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 1, 5);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 2, 6);

insert into nota (id_aluno, id_disciplina, media) values (2, 3, 7);

Para atualizar a coluna indice_academico da tabela Aluno com a média de todas notas do aluno, registradas na tabela Nota, pode-se utilizar o comando SQL

 

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2938649 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRN
Orgão: UFRN

A linguagem SQL possui um subconjunto de manipulação de dados, chamado de DML, com comandos para inserir, alterar ou excluir dados do banco de dados. O DML é padronizado pela ANSI (American National Standards Institute ou, em português, Instituto Nacional Americano de Padrões). Contudo, sistemas gerenciadores de bancos de dados podem implementar extensões a essa linguagem. Considerando a implementação do DML no PostgreSQL,

 

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2938648 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRN
Orgão: UFRN

Em sistemas gerenciadores de bancos de dados, uma transação deve ter as seguintes propriedades: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ou persistência). Esse conjunto de propriedades é, geralmente, referenciado pelo acrônimo ACID. Sobre as propriedades ACID, analise as afirmativas abaixo.

I Atomicidade define que transações devem conter somente operações de update com cláusulas where.

II Consistência define que a transação deve respeitar as regras de integridade de um banco de dados.

III Isolamento define que uma transação não pode interferir em outra transação.

IV Durabilidade define que o tempo de execução de uma transação deve durar, no máximo, um segundo.

Entre as afirmativas, estão corretas

 

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2938647 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UFRN
Orgão: UFRN

O PostgreSQL permite definições de VIEWS, que são “visões” de uma consulta. A VIEW não é materializada, e sim, uma consulta executada sempre que a VIEW é referenciada. Sobre VIEWS no PostgreSQL, analise as afirmativas abaixo:

I A VIEW é uma consulta executada quando é referenciada em uma outra consulta.

II A VIEW não pode ser definida por uma consulta contendo RIGHT JOIN.

III Uma VIEW pode ter o nome de uma tabela existente no mesmo schema.

IV Uma VIEW temporária é automaticamente destruída ao fim da sessão.

Entre as afirmativas, estão corretas

 

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