A respeito dos fundamentos de modelos de dados relacional há tipos de dependências entre atributos. Estes tipos de dependências podem ocorrer em uma tabela de banco de dados. Assinale a alternativa correta que indica os tipos de dependências entre os atributos.

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3315890 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UNIOESTE
Orgão: Pref. Cascavel-PR

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Analista de Sistemas
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SQLDML

Em um banco de dados relacional, dado a tabela PESSOAS com os campos ID, NOME, SOBRENOME assinale a alternativa correta com a instrução SQL que exibe todos os registros com os sobrenomes de pessoas que estão alfabeticamente entre e inclusive “Rodrigues” e “Souza”.

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3315889 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UNIOESTE
Orgão: Pref. Cascavel-PR

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Analista de Sistemas
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SQLDML

Em um banco de dados relacional, dado a tabela PESSOAS com os campos ID, NOME, assinale a alternativa correta com a instrução SQL que exibe todos os registros com os nomes de pessoas que começam com a letra ‘a’.

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3315888 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UNIOESTE
Orgão: Pref. Cascavel-PR

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Analista de Sistemas
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Banco de Dados RelacionalTabelas

Em um banco de dados relacional, dado a tabela PRODUTO com os campos IDPRODUTO, VENDA, CUSTO, IDTIPO e a tabela TIPO com os campos IDTIPO, NOME, assinale a alternativa correta com a instrução SQL que exibe a quantidade, a média de venda e de custo dos produtos de cada tipo, mostrando o código e o nome do tipo do produto.

A

SELECT ti.idtipo, ti.nome AS tipo, AVG(pr.idproduto) AS quantidade, COUNT(pr.venda) AS venda, COUNT(pr.custo) AS custo FROM produto AS pr JOIN tipo AS ti ON ti.idtipo = pr.idtipo ORDER BY ti.idtipo, ti.nome;

B

SELECT idtipo, nome, COUNT(idproduto), AVG(venda) venda, AVG(custo) FROM produto JOIN tipo ON tipo.idtipo = produto.idtipo GROUP BY idtipo, nome;

C

SELECT ti.idtipo, ti.nome AS tipo, COUNT(pr.idproduto) AS quantidade, AVG(pr.venda) AS venda, AVG(pr.custo) AS custo FROM produto AS pr JOIN tipo AS ti ON ti.idtipo = pr.idtipo GROUP BY ti.idtipo, ti.nome;

D

SELECT idtipo, nome, AVG(idproduto), MAX(venda) venda, COUNT(custo) FROM produto JOIN tipo ON tipo.idtipo = produto.idtipo ORDER BY idtipo, nome;

E

SELECT ti.idtipo, ti.nome AS tipo, COUNT(pr.idproduto) AS quantidade, AVG(pr.venda) AS venda, AVG(pr.custo) AS custo FROM produto AS pr JOIN tipo AS ti ON ti.idtipo = pr.idtipo HAVING ti.idtipo IN pr.idtipo ORDER BY ti.nome;

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3315887 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UNIOESTE
Orgão: Pref. Cascavel-PR

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Banco de Dados RelacionalViews

Em um banco de dados relacional, dado a tabela PEDIDO com os campos IDPEDIDO, DATAPEDIDO, VALORPEDIDO, assinale a alternativa correta com a instrução SQL que exibe, para os anos que tem mais de 100 pedidos, a quantidade de pedidos realizados em cada ano.

A

SELECT EXTRACT(YEAR FROM datapedido) AS ano, COUNT(idpedido) AS quantidade FROM pedido GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM datapedido) HAVING COUNT(idpedido) > 100;

B

SELECT DATEPARTY(‘YEAR’, datapedido) AS ano, COUNT(idpedido) AS quantidade FROM pedido GROUP BY DATEPARTY (‘YEAR’, datapedido) HAVING COUNT(idpedido) > 100;

C

SELECT DATE_TIME(datapedido, ‘yyyy’) AS ano, COUNT(idpedido) AS quantidade FROM pedido GROUP BY DATE_TIME ( datapedido, ‘yyyy’) HAVING AVG(idpedido) INT (100);

D

SELECT EXTRACT(‘yyyy’, datapedido) AS ano, MAXCOUNT(idpedido) AS quantidade FROM pedido GROUP BY EXTRACT(‘yyyy’, datapedido) GROUP BY COUNT(idpedido) > 100;

E

SELECT TIMESTAMP(datapedido, ‘Y’) AS ano, COUNT(idpedido) AS quantidade FROM pedido GROUP BY TIMSTAMP (datapedido, ‘Y’) HAVING COUNT(idpedido) > 100;

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3315886 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: UNIOESTE
Orgão: Pref. Cascavel-PR

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SQLDML

Em um banco de dados relacional, dado a tabela PRODUTO com os campos CODIGO, VENDA, IDTIPO, assinale a alternativa correta com a instrução SQL que exibe o preço médio de vendas dos produtos, com duas casas decimais, que não sejam dos tipos 1, 3 e 4.

A

SELECT MEDIA(STR(venda)) AS TRUNC(preco_medio,2) FROM produto WHERE idtipo <> 2;

B

SELECT STRVAR(MEDIA(venda)) AS preco_medio FROM produto WHERE idtipo IS NOT (1,3,4);

C

SELECT TRUNC(MEDIA(venda)) AS (preco_medio,2) FROM produto WHERE idtipo BETWEEN (1 IN 4);

D

SELECT AVG(TRUNC(venda),2) AS preco_medio FROM produto WHERE idtipo IS NOT (2);

E

SELECT TRUNC(AVG(venda),2) AS preco_medio FROM produto WHERE idtipo NOT IN (1,3,4);

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3300172 Ano: 2023
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: VUNESP
Orgão: Pref. Peruíbe-SP

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Banco de Dados RelacionalACIDAtomicidade
Banco de Dados RelacionalTransações

Em sistemas de bancos de dados, a propriedade caracterizada pela garantia de que uma série de operações em uma transação serão executadas por completo (em caso de sucesso), ou então que nenhuma dessas operações irá ocorrer (em caso de falha), não sendo possível que ocorram parcialmente, é chamada de