4066463 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

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Analista Fazendário
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Banco de Dados Relacional
SQL

Considere um banco de dados relacional com as seguintes tabelas:

Clientes(id_cliente PK, nome, cidade)

Pedidos(id_pedido PK, data_pedido, valor, id_cliente FK)

A consulta SQL que permite ao analista obter, para cada cidade, o valor médio dos pedidos realizados, considerando exclusivamente clientes que possuem ao menos um pedido registrado, é apresentada em

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4065991 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

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Auditor-Fiscal da Receita Estadual
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SQL

Considere o código em SQL a seguir.

Enunciado 4543396-1

A execução desse código retornará

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4065990 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

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Auditor-Fiscal da Receita Estadual
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Banco de Dados Relacional
SQL

Considere uma tabela chamada Livros com as colunas id (int), autor (varchar) e ano (int). Sabe-se que alguns livros não são datados, resultando em valores NULL na coluna ano. Considere o seguinte comando SQL:

SELECT * FROM Livros WHERE ano <> 1854;

Ao ser executado, esse comando retornará

A

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico diferente de 1854, incluindo os registros onde o ano é NULL, pois NULL é diferente de 1854.

B

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico diferente de 1854, excluindo os registros onde o ano é NULL.

C

um erro de sintaxe, pois não é possível comparar valores numéricos com NULL usando o operador <>.

D

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico igual a 1854 ou a 0 (zero).

E

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico igual a 1854.

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4065982 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

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Auditor-Fiscal da Receita Estadual
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SQL

Os comandos DROP e TRUNCATE da linguagem de consulta estruturada (SQL) pertencem à categoria de comandos

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4065976 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FADESP
Orgão: SEFAZ-PA

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Auditor-Fiscal da Receita Estadual
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Banco de Dados Distribuído

Com relação à ingestão de dados via filas de mensagens em pipelines de dados, considere o cenário a seguir. Um pipeline consome eventos de uma fila de mensagens que pode entregar mensagens fora de ordem e com política de entrega “pelo menos uma vez”, o que pode ocasionar o recebimento do mesmo evento mais de uma vez. Nesse contexto, a medida mais adequada para evitar efeitos duplicados no processamento é

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4065697 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: IVIN
Orgão: Pref. Campo Grande Piauí-PI

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Professor - Ciências da Computação
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Conceitos e FundamentosConceitos Fundamentais de Banco de Dados
SQL

DML (Data Manipulation Language) no SQL são utilizados para manipular dados dentro de tabelas, focando em inserir, atualizar, excluir e selecionar registros em um banco de dados. Em relação aos comandos DML, assinale a alternativa correta:

A

INSERT pode adicionar apenas uma linha por vez em uma tabela.

B

UPDATE modifica a estrutura da tabela e os dados contidos nela.

C

DELETE sem cláusula WHERE remove todos os registros, mas mantém a estrutura da tabela.

D

SELECT é classificado como DML porque sempre altera dados no banco, bem como os registros das tabelas.

E

O comando TRIGGER utilizado para filtrar registros, permitindo selecionar apenas as linhas que atendem a condições específicas em consultas.

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4060641 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: OBJETIVA
Orgão: Câm. Esteio-RS

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Técnico de Informática
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Banco de Dados Relacional
SQL

O SQL (structured query language) é uma linguagem amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais, permitindo a realização de consultas complexas em tabelas inter-relacionadas. Uma das principais características do SQL é sua padronização, o que permite que a maioria das consultas sejam executadas em diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs), como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Com isso em mente, assinalar a alternativa que apresenta uma consulta SQL que retorna os nomes dos professores da escola GHJ que ministram a disciplina de Matemática, têm dependentes e recebem um salário superior a 5.000,00 reais.

A

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d ON p.id != d.professor_id JOIN Dependentes dep ON p.id != dep.professor_id WHERE d.nome != 'Matemática' AND p.salario > 5000.00 AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

B

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d AS p.id = d.professor_id JOIN Dependentes dep AS p.id = dep.professor_id WHERE d.nome = 'Matemática' AND p.salario < 5000.00 AND EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

C

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d ON p.id = d.professor_id JOIN Dependentes dep ON p.id = dep.professor_id WHERE d.nome = 'Matemática' AND p.salario > 5000.00 AND EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

D

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d ON p.id = d.professor_id JOIN Dependentes dep ON p.id = dep.professor_id WHERE d.nome = 'Matemática' AND p.salario > 5000.00 AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

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4060378 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: IBAM
Orgão: Pref. Arraial Cabo-RJ

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Agente de Defesa Civil
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Educador Social
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Conceitos e FundamentosConceitos Fundamentais de Banco de Dados

No que se relaciona a um banco de dados, dois termos se revestem de importância. O primeiro se refere à duplicação de dados em diferentes locais ou formatos, o que ajuda a garantir a integridade e a disponibilidade dos dados. O segundo está associado à propriedade que garante que as transações realizadas no banco de dados mantenham a integridade dos dados, evitando que informações sejam alteradas indevidamente. Ambas as práticas são fundamentais para o gerenciamento eficaz de dados, pois a primeira protege contra falhas de hardware e ataques, ao passo que a segunda assegura que as informações permaneçam válidas e atualizadas.
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como:

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4059910 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CRF-PR

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Analista de Sistemas
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AdministraçãoBackup e Recuperação

O Conselho Regional de Farmácia do Estado do Paraná (CRF-PR) mantém um sistema corporativo que armazena dados cadastrais de profissionais, registros de empresas farmacêuticas, processos administrativos, multas e informações financeiras. O ambiente utilizou PostgreSQL em servidores Linux, com exigência de alta disponibilidade, controle de acesso com base em papéis, auditoria de operações sensíveis, rotinas de backup automatizadas e otimização de desempenho para relatórios estatísticos enviados ao Conselho Federal. A equipe de TI precisou garantir a continuidade dos serviços, conformidade com normas de proteção de dados e integridade das informações institucionais.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

O comando psql -U crf_admin -d crf_db < backup_crf.sql permite restaurar um backup lógico específico para um banco de dados já existente no PostgreSQL.

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4059909 Ano: 2026
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: QUADRIX
Orgão: CRF-PR

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Analista de Sistemas
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AdministraçãoBackup e Recuperação

O Conselho Regional de Farmácia do Estado do Paraná (CRF-PR) mantém um sistema corporativo que armazena dados cadastrais de profissionais, registros de empresas farmacêuticas, processos administrativos, multas e informações financeiras. O ambiente utilizou PostgreSQL em servidores Linux, com exigência de alta disponibilidade, controle de acesso com base em papéis, auditoria de operações sensíveis, rotinas de backup automatizadas e otimização de desempenho para relatórios estatísticos enviados ao Conselho Federal. A equipe de TI precisou garantir a continuidade dos serviços, conformidade com normas de proteção de dados e integridade das informações institucionais.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

Utiliza-se o comando pg_dumpall -U postgres > backup_crf.sql para realizar um backup lógico completo (global) do banco do CRF, incluindo funções, permissões e estruturas.