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3215540 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

A normalização de dados é o processo de analisar os esquemas de relações com base nas dependências funcionais de seus atributos e chaves primárias, envolvendo uma série de Formas Normais (FN). Observe o esquema da tabela “Pedido”, a seguir.

ID_PEDIDO

ID_CLIENTE DATA

NOME_CLIENTE

1 2 16/04/2024

Luiza

2 3 16/04/2024

Júlia

A tabela "Pedido" possui chave primária composta (ID_PEDIDO, ID_CLIENTE), atributos com valores atômicos e dependência parcial de coluna não chave (NOME_CLIENTE) com parte da chave primária (ID_CLIENTE).

Com base nisso, “Pedido” está normalizada na FN:

 

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3215539 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS
João está encarregado de criar uma tabela em PostgreSQL para gerenciar informações sobre funcionários e seus supervisores, com base na seguinte representação lógica da entidade “Funcionario”:

Enunciado 3527196-1


Para tanto, João deverá criar o “autorrelacionamento” entre funcionários e seus supervisores, considerando que nem todo funcionário possui supervisor. Para isso, João deverá utilizar o seguinte script SQL:
 

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3215483 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

João, administrador de Banco de Dados Oracle, percebe que a configuração de um parâmetro específico precisa ser ajustada para otimizar o desempenho do banco de dados. Ele precisa fazer essa alteração, de forma persistente, no arquivo de inicialização (spfile) e garantir que ela seja aplicada após o reinício do banco de dados.

Para isso, João deverá executar o comando:

 

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3215424 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

João, administrador de Banco de Dados experiente, percebeu que muitas consultas geradas por relatórios precisam fazer filtros pelo campo "LAST_NAME". No entanto, notou um desempenho insatisfatório devido à ausência de índices nesse campo, resultando em operações de FULL TABLE SCAN e impactando negativamente o tempo de resposta das consultas. Para resolver esse problema, ele decide identificar todas as tabelas com ausências de índices na coluna "LAST_NAME" do banco de dados, independentemente do proprietário.

Para isso, João deverá executar o script:

 

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3215423 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

João, administrador de Banco de Dados MySQL, precisa realizar, periodicamente, o backup lógico completo do banco de dados "tjms_db".

Para completar a tarefa, João deverá executar o comando:

 

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3215422 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

Observe as tabelas A e B a seguir, que possuem, respectivamente, 9 e 10 registros.

Tabela A

ID

DESCRICAO

1

Descrição1

2

Descrição2

3

Descrição3

4

Descrição4

5

Descrição5

6

Descrição6

7

Descrição7

8

Descrição8

10

Descrição10

Total de Registros: 9

Tabela 2

ID

VALOR

1

10

2

20

3

30

5

50

6

60

7

70

9

90

11

110

12

120

13

130

Total de Registros: 10

Após executar diferentes tipos de junções entre essas tabelas, o total de registros retornados em cada caso, sendo eles INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN e LEFT JOIN, é, respectivamente:

 

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3215421 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

João está escrevendo uma consulta que envolve várias tabelas e precisa garantir que todas as suas linhas sejam incluídas no resultado, mesmo que não haja correspondências entre elas.

Para tanto, João deverá utilizar o seguinte operador de junção:

 

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3215420 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

João está analisando o plano de execução de uma consulta SQL complexa e percebe que o seu desempenho é insatisfatório. Após uma análise detalhada, ele identifica que a consulta está usando, na cláusula “WHERE”, uma função em uma coluna da tabela, o que está afetando negativamente a sua execução.

Com a intenção de melhorar o desempenho da consulta, João deverá:

 

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3215419 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

João está encarregado de projetar um banco de dados PostgreSQL para gerenciar informações de cursos universitários, segundo o modelo lógico simplificado:

Enunciado 3526342-1

Para assegurar a unicidade dos dados, João deverá garantir que cada "Aluno" possa realizar a "Matricula" em uma "Disciplina" apenas uma vez.

Para tanto, ele deverá evitar a duplicidade de matrículas e criar a restrição de integridade:

 

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3215418 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: FGV
Orgão: TJ-MS

No contexto de atualização imediata, o banco de dados pode ser atualizado por algumas operações de uma transação antes que ela alcance seu ponto de confirmação. Dessa forma, durante a recuperação de um banco de dados após uma falha de transação, é necessário desfazer as operações não confirmadas e refazer as operações confirmadas para manter a integridade dos dados.

Para tanto, o algoritmo de recuperação do banco de dados que deverá ser aplicado é:

 

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