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- Banco de Dados RelacionalDependência Funcional
- Banco de Dados RelacionalNormalização1FN: Primeira Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalização2FN: Segunda Forma Normal
A normalização de dados é o processo de analisar os esquemas de relações com base nas dependências funcionais de seus atributos e chaves primárias, envolvendo uma série de Formas Normais (FN). Observe o esquema da tabela “Pedido”, a seguir.
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ID_PEDIDO |
ID_CLIENTE | DATA |
NOME_CLIENTE |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 16/04/2024 |
Luiza |
| 2 | 3 | 16/04/2024 |
Júlia |
A tabela "Pedido" possui chave primária composta (ID_PEDIDO, ID_CLIENTE), atributos com valores atômicos e dependência parcial de coluna não chave (NOME_CLIENTE) com parte da chave primária (ID_CLIENTE).
Com base nisso, “Pedido” está normalizada na FN:
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Para tanto, João deverá criar o “autorrelacionamento” entre funcionários e seus supervisores, considerando que nem todo funcionário possui supervisor. Para isso, João deverá utilizar o seguinte script SQL:
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João, administrador de Banco de Dados Oracle, percebe que a configuração de um parâmetro específico precisa ser ajustada para otimizar o desempenho do banco de dados. Ele precisa fazer essa alteração, de forma persistente, no arquivo de inicialização (spfile) e garantir que ela seja aplicada após o reinício do banco de dados.
Para isso, João deverá executar o comando:
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João, administrador de Banco de Dados experiente, percebeu que muitas consultas geradas por relatórios precisam fazer filtros pelo campo "LAST_NAME". No entanto, notou um desempenho insatisfatório devido à ausência de índices nesse campo, resultando em operações de FULL TABLE SCAN e impactando negativamente o tempo de resposta das consultas. Para resolver esse problema, ele decide identificar todas as tabelas com ausências de índices na coluna "LAST_NAME" do banco de dados, independentemente do proprietário.
Para isso, João deverá executar o script:
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João, administrador de Banco de Dados MySQL, precisa realizar, periodicamente, o backup lógico completo do banco de dados "tjms_db".
Para completar a tarefa, João deverá executar o comando:
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Observe as tabelas A e B a seguir, que possuem, respectivamente, 9 e 10 registros.
Total de Registros: 9 |
Total de Registros: 10 |
Após executar diferentes tipos de junções entre essas tabelas, o total de registros retornados em cada caso, sendo eles INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN e LEFT JOIN, é, respectivamente:
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João está escrevendo uma consulta que envolve várias tabelas e precisa garantir que todas as suas linhas sejam incluídas no resultado, mesmo que não haja correspondências entre elas.
Para tanto, João deverá utilizar o seguinte operador de junção:
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- AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosOtimização de Consultas
- Banco de Dados RelacionalÍndices
João está analisando o plano de execução de uma consulta SQL complexa e percebe que o seu desempenho é insatisfatório. Após uma análise detalhada, ele identifica que a consulta está usando, na cláusula “WHERE”, uma função em uma coluna da tabela, o que está afetando negativamente a sua execução.
Com a intenção de melhorar o desempenho da consulta, João deverá:
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João está encarregado de projetar um banco de dados PostgreSQL para gerenciar informações de cursos universitários, segundo o modelo lógico simplificado:

Para assegurar a unicidade dos dados, João deverá garantir que cada "Aluno" possa realizar a "Matricula" em uma "Disciplina" apenas uma vez.
Para tanto, ele deverá evitar a duplicidade de matrículas e criar a restrição de integridade:
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No contexto de atualização imediata, o banco de dados pode ser atualizado por algumas operações de uma transação antes que ela alcance seu ponto de confirmação. Dessa forma, durante a recuperação de um banco de dados após uma falha de transação, é necessário desfazer as operações não confirmadas e refazer as operações confirmadas para manter a integridade dos dados.
Para tanto, o algoritmo de recuperação do banco de dados que deverá ser aplicado é:
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