Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.

As operações básicas de SQL são conhecidas como CRUD (create, read, update e delete), acrônimo para as instruções de criação, leitura, atualização e remoção em bancos de dados.

Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.

O modelo lógico do banco de dados permite que uma entidade tenha atributos multivalorados, assim como permite a criação de uma entidade específica para armazenar esses atributos.

Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.

Em bancos de dados relacionais, quando uma tabela está na terceira forma normal (3FN), seus atributos dependem inteiramente da chave primária.

Julgue o item subsecutivo, a respeito de banco de dados e modelagem de dados.

O modelo entidade-relacionamento permite a criação de um relacionamento do tipo associativo, que é originado de outros dois relacionamentos.

Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.

Bancos de dados em memória são inerentemente mais seguros contra falhas de energia que bancos de dados em disco, pois eles armazenam todos os dados em uma cache volátil que é sincronizada automaticamente com o armazenamento persistente.

Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.

Em bancos de dados NoSQL distribuídos, o uso de replicação embasada em quórum pode introduzir latência adicional nas operações de escrita, uma vez que um número específico de réplicas deve confirmar a operação antes que ela seja considerada bem-sucedida, o que pode impactar o tempo de resposta do sistema.

Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.

Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.

Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.

idVenda	idCliente	dataVenda	valorVenda
1	101	10/09/2023	150.00
2	102	12/09/2023	250.00
3	101	15/09/2023	200.00
4	103	20/09/2023	200.00
5	102	25/09/2023	180.00

A operação para adicionar uma coluna nova à tabela vendas é realizada por meio de DML.

Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.

idVenda	idCliente	dataVenda	valorVenda
1	101	10/09/2023	150.00
2	102	12/09/2023	250.00
3	101	15/09/2023	200.00
4	103	20/09/2023	200.00
5	102	25/09/2023	180.00

A execução do comando SQL a seguir apresentará a soma de todas as vendas cujo valor excede 150.00.
SELECT SUM(valorVenda) FROM vendas WHERE valorVenda > 150.00;

Com base na tabela de nome vendas apresentada acima e nos conceitos de SQL, DLL e DML, julgue o próximo item.

idVenda	idCliente	dataVenda	valorVenda
1	101	10/09/2023	150.00
2	102	12/09/2023	250.00
3	101	15/09/2023	200.00
4	103	20/09/2023	200.00
5	102	25/09/2023	180.00

As tarefas de eliminar registros da tabela vendas e de criar um índice para otimização de consultas devem ser executadas com DDL.