Durante um projeto de modernização analítica, a Assembleia Legislativa passou a integrar informações provenientes de sistemas de votação, planilhas orçamentárias, documentos em formato PDF, registros de acesso a sistemas e conteúdos publicados em portais institucionais. A equipe técnica realizou um levantamento para classificar adequadamente os diferentes tipos de dados utilizados nas análises e definir estratégias de armazenamento e processamento compatíveis com suas características.
Assinale a alternativa que apresenta a classificação tecnicamente adequada dos tipos de dados.

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa recebeu a responsabilidade de consolidar informações provenientes de sistemas de tramitação legislativa, registros de votação, execução orçamentária e indicadores administrativos. Durante a avaliação da qualidade dos dados, foram identificadas situações nas quais determinados registros apresentavam informações corretas, porém desatualizadas em relação ao estado mais recente dos processos legislativos. Em consequência, alguns relatórios gerenciais passaram a apresentar resultados divergentes daqueles observados pelos usuários responsáveis pelo acompanhamento operacional das atividades institucionais.
Assinale a alternativa que apresenta a dimensão da qualidade de dados mais diretamente relacionada ao problema descrito.

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa mantém um banco de dados relacional contendo informações sobre parlamentares, proposições, comissões, votações e tramitações. Durante a elaboração de um estudo institucional, surgiu a necessidade de calcular a quantidade de proposições apresentadas por cada parlamentar, retornando apenas aqueles que possuíam pelo menos uma proposição cadastrada no período analisado. Para atender a esse requisito, os analistas decidiram utilizar mecanismos de agregação disponíveis na linguagem SQL.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca do uso da cláusula GROUP BY em consultas SQL.

A área de análise de dados da Assembleia Legislativa mantém informações sobre proposições legislativas, parlamentares, votações e comissões em bancos de dados relacionais. Durante a elaboração de relatórios institucionais, tornou-se necessário recuperar apenas os registros que atendiam a critérios específicos, combinar informações provenientes de diferentes tabelas e produzir conjuntos de dados consolidados para posterior análise estatística. Nesse contexto, discutiu-se o papel da linguagem SQL nas atividades de ciência de dados.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada.

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa está desenvolvendo uma plataforma unificada para consolidar informações provenientes de diferentes fontes institucionais. Entre os dados disponíveis encontram-se registros armazenados em bancos de dados relacionais, documentos legislativos em formato PDF, arquivos JSON obtidos por APIs, imagens digitalizadas de processos históricos e logs gerados por sistemas corporativos. Durante a fase de modelagem da solução, tornou-se necessário classificar adequadamente os diferentes tipos de dados para definir estratégias de armazenamento, integração e processamento.
Assinale a alternativa que apresenta uma classificação tecnicamente adequada dos tipos de dados utilizados nesse cenário.

Em um projeto de modernização da área de inteligência legislativa, foi criado um banco de dados relacional contendo informações sobre proposições, autores, tramitações, votações e comissões parlamentares. Durante a elaboração de um painel institucional, um Analista Legislativo precisou identificar todas as proposições cadastradas, incluindo aquelas que ainda não possuíam registros de tramitação devido ao fato de terem sido protocoladas recentemente. Para isso, tornou-se necessário selecionar uma operação de junção que preservasse todos os registros da tabela principal de proposições, independentemente da existência de correspondência na tabela de tramitações.
Assinale a alternativa que apresenta a operação SQL adequada para atender ao objetivo descrito.

Um serviço Spring Boot de reserva de assentos precisa garantir que reservar assento, registrar pagamento e gerar bilhete ocorram em uma única operação atômica: ou todas as etapas são confirmadas no banco de dados ou nenhuma é gravada em caso de erro. A aplicação utiliza Spring Data JPA e uma camada de serviço para encapsular a lógica de negócio. Nesse cenário, a abordagem de implementação que atende a esse requisito de atomicidade é

Em um sistema Java EE 8 de gestão de transporte público, o serviço ViagemService é usado por vários recursos JAX-RS para registrar e consultar viagens de ônibus e metrô. Ele injeta um EntityManager JPA e cada chamada deve rodar em uma transação independente (por exemplo, ao registrar a validação de um bilhete). A equipe quer evitar EJB e usar apenas CDI + JTA. A configuração mais coerente com esse objetivo é

Um agente de fiscalização de transporte está avaliando práticas de arquitetura para sistemas cloud-native que precisam garantir escalabilidade e resiliência em ambientes de nuvem. Nesse contexto, a configuração mais adequada é:

Uma equipe de uma agência reguladora de transporte está modernizando o sistema de gestão da frota de ônibus para uma arquitetura baseada em microsserviços implantados em Docker containers, em Java. Cada microsserviço, como rastreamento de posição, cálculo de previsão de chegada e análise de demanda por ponto, deve poder ser iniciado, parado e escalado de forma independente, sem impactos nos demais componentes. A partir dessas mudanças, optou-se por