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- Banco de Dados RelacionalNormalização1FN: Primeira Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalização3FN: Terceira Forma Normal
- Banco de Dados RelacionalNormalizaçãoFNBC: Forma Normal de Boyce-Codd
I. A Primeira Forma Normal (1FN) elimina atributos multivalorados, garantindo que cada coluna contenha apenas valores atômicos.
II. A Terceira Forma Normal (3FN) elimina dependências transitivas, garantindo que um atributo não chave dependa apenas da chave primária.
III. A Forma Normal Boyce-Codd (BCNF) é uma extensão mais fraca da Terceira Forma Normal, sendo menos rigorosa na eliminação de anomalias.
Quais estão corretas?
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I. A cláusula JOIN é utilizada para combinar registros de duas ou mais tabelas com base em uma condição comum entre elas.
II. A cláusula GROUP BY deve ser sempre acompanhada da cláusula HAVING, pois esta última é responsável por agrupar os dados.
III. O comando CASE só pode ser utilizado em instruções SQL do tipo SELECT, não sendo permitido em outras operações como UPDATE ou DELETE.
Quais estão corretas?
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Sobre as estratégias de backup que podem ser consideradas, analise as afirmativas a seguir.
I. Para aplicar o princípio 3-2-1, deve-se manter três cópias dos dados, sendo duas cópias em tipos diferentes de mídia de armazenamento local e uma cópia armazenada em um local externo.
II. Para possibilitar a restauração de dados em diferentes pontos no tempo, pode ser usado o esquema Grandfather-Father-Son (GFS).
III. É importante que todas as cópias de backup estejam conectadas à mesma rede principal, para garantir acesso rápido durante o processo de recuperação.
Está correto o que se afirma em
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( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
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SELECT id, nome, ST_AREA(geom) as area FROM tabelageo
Para garantir a execução da consulta, o desenvolvedor deve
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- AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosOtimização de Consultas
- SQLDMLSELECTDISTINCT
- SQLDMLSELECTSubquery
Consequentemente, ele deverá empregar a cláusula
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Para listar, sem duplicatas, o VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, devemos usar a seguinte consulta:
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Considerando o modelo de referência CRISP-DM, esse analista encontra-se na etapa de
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- AdministraçãoAuditoria de Banco de Dados
- AdministraçãoOtimização e Performance de Banco de DadosMonitoramento de Banco de Dados
O SQL Server Profiler é utilizado para realizar auditoria em servidores SQL Server a partir do rastreamento de atividades. Durante um rastreamento, os dados capturados são armazenados em uma tabela, em que cada linha representa uma requisição (query) e cada coluna apresenta informações sobre as requisições.
Durante uma auditoria no sistema de banco de dados do TCE de Roraima, uma requisição (query) capturada pelo SQL Server Profiler retornou os seguintes dados:
EventClass: SQL:BatchCompleted
Application Nane: Microsoft SQL Server Management
Studio
LoginName:
MicrosoftAccount\DBA_TI_TCERR@tcerr.tc.br
CPU: 3002
Reads: 105325
Writes: 0
Duration: 45219
DatabaseName: Processos_2024
HostName: AUD01_TCERR
Com relação aos dados dessa requisição, assinale a afirmativa correta.
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