Com o avanço das aplicações em larga escala e a popularização da computação em nuvem, diferentes tipos de bancos de dados passaram a ser utilizados para atender demandas específicas de estrutura, desempenho e escalabilidade. Nesse cenário, é correto afirmar que

Uma Secretaria da Fazenda Estadual mantém atabela multas_tributarias com informações sobre multas aplicadas a contribuintes. A estrutura da tabela é apresentada a seguir:

id_multa (INT): Identificador único da multa
cnpj_contribuinte (VARCHAR): CNPJ do contribuinte
valor_multa (DECIMAL): Valor da multa
data_aplicacao (DATE): Data de aplicação da multa
status (VARCHAR): Status da multa (exemplo: "Pendente", "Paga")

Devido a uma decisão judicial, todas as multas pendentes aplicadas antes de 2023 devem ter seu valor reduzido em 10%. Em um banco de dados aberto e em condições ideais, o comando SQL que realiza essa atualização é:

Uma auditoria tributária precisa armazenar e gerenciar dados de impostos pagos por empresas ao longo de vários anos. Os dados incluem informações estruturadas, como identificação da empresa, valores de impostos e datas de pagamento, mas também dados não estruturados, como relatórios de auditoria em PDF, notas fiscais digitalizadas e comentários dos auditores em texto livre. O modelo de banco de dados mais adequado para atender às necessidades de escalabilidade e flexibilidade da empresa nesse caso é o Modelo

As tabelas, a seguir, foram criadas no banco de dados relacional para armazenar informações sobre vendas:

CREATE TABLE Clientes (  Cliente_ID INT PRIMARY KEY,  Nome VARCHAR(100),  Cidade VARCHAR(100),  Estado CHAR(2) );
CREATE TABLE Pedidos (  Pedido_ID INT PRIMARY KEY,  Cliente_ID INT,  Data_Pedido DATE,  Valor_Total DECIMAL(10,2),  FOREIGN KEY (Cliente_ID) REFERENCES Clientes(Cliente_ID) ); 

A consulta SQL, a seguir, retorna quais resultados? 
SELECT c.Nome, COUNT(p.Pedido_ID) AS Num_Pedidos, COALESCE(SUM(p.Valor_Total), 0) AS Total_Gasto FROM Clientes c LEFT JOIN Pedidos p ON c.Cliente_ID = p.Cliente_ID WHERE p.Data_Pedido >= '2025-02-01' GROUP BY c.Nome HAVING COUNT(p.Pedido_ID) >= 1; 

A tabela a seguir contém informações sobre pedidos de clientes em uma loja. No entanto, essa tabela apresenta redundâncias e dependências parciais, indicando que não está normalizada.

Tabela Pedidos (forma não normalizada)

Pedido_ID	Cliente_Nome	Cliente_Endereço	Produto_Nome	Quantidade	Preço_Unitário
1	João Silva	Rua A, 123	Produto A	2	50,00
1	João Silva	Rua A, 123	Produto B	1	30,00
2	Maria Souza	Rua B, 456	Produto A	3	50,00
3	Carlos Lima	Rua C, 789	Produto C	1	20,00
3	Carlos Lima	Rua C, 789	Produto B	2	30,00

Considerando apenas as regras da 1ª e 2ª formas normais (1FN e 2FN), assinale a alternativa que apresenta a correta normalização da tabela apresentada.

No processo de modelagem de um banco de dados relacional, é importante seguir boas práticas para garantir integridade, eficiência e escalabilidade. Qual das alternativas, a seguir, representa uma prática correta ao projetar um banco de dados relacional?

Considere um Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, designado para analisar grandes volumes de textos livres oriundos de interações dos clientes com a empresa, incluindo mensagens enviadas por chat e redes sociais, com o objetivo de extrair insights sobre a satisfação dos consumidores. Esses textos são classificados como dados

A respeito do modelo relacional de bancos de dados, é correto afirmar que os dados são

Considere um banco de dados relacional com uma tabela chamada "Funcionários" que possui os campos: "id", "nome", "departamento" e "salario". Para aumentar o salario de todos os funcionários do departamento "Vendas" em 10%, qual comando SQL deve ser utilizado?

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) oferecem recursos que garantem que múltiplos usuários possam acessar e modificar dados simultaneamente, sem comprometer a respectiva consistência. Nesse sentido, qual é o mecanismo utilizado pelos SGBD para garantir o controle de concorrência?