O Neo4J é um banco de dados NoSQL que oferece diversos tipos de índices.
Com relação aos índices semânticos deste SBGD, analise os itens a seguir.
I. Os índices de texto completo permitem a pesquisa no conteúdo das propriedades string e comparações de similaridade entre strings de consulta e valores string armazenados no banco de dados.
II. Os índices de pontos permitem pesquisas de similaridade e consultas analíticas complexas ao representar nós ou propriedades como vetores em um espaço multidimensional.
III. Os índices de pesquisa de token resolvem apenas predicados de rótulo de nó e tipo de relacionamento, ou seja, eles podem resolver predicados filtrando-os por propriedades semânticas.
Está correto, o que se afirma em

O MySQL 9.0 utiliza diversos tipos de logs, cada tipo contém informações sobre determinadas atividades executadas pelo SGBD e que podem ser úteis em atividade de auditoria.
O log que mantém informações sobre consultas que demoravam mais que um determinado tempo estipulado pela variável de sistema “long_query_time” (medida em segundos) para serem executadas é o

Existem várias formas de configurar e otimizar as estruturas de bancos de dados no MySQL 9.0.
O limite rígido, número máximo, de colunas por tabela suportado é igual a

Durante a instalação do Oracle23ai, o administrador deve escolher o charset a ser utilizado pelo SGBD.
Com relação ao charset, assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Alterar o charset após um banco de dados ser criado é muito caro em termos de tempo e consumo de recursos. Tais operações podem exigir a conversão de todos os dados de caracteres exportando todo o banco de dados e importando-o de volta.
( ) Oracle não usa o charset em dados armazenados do tipos número (FLOAT, INT, NUMERIC e DOUBLE) e data (DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME). Usa o charset apenas recursos que envolvam literais, tais como em nomes de tabelas, nomes de colunas e variáveis PL/SQL e nos código-fonte SQL e PL/SQL, incluindo literais de texto incorporados nos códigos.
( ) O charset padrão dos bancos de dados é o AL64UTF8 do tipo unicode. Trata-se de uma codificação byte único que consome pouco tempo de CPU para processamento de textos em comparação o charset WE8MSWIN1252 de múltiplos bytes.
As afirmativas são, respectivamente,

Um analista necessita fazer um backup completo no MS SQL Server 2022.
O procedimento armazenado que auxiliará o analista a estimar o tamanho de um backup de banco de dados do tipo completo é o

A otimização de consultas SQL desempenha um papel crucial no desempenho dos SGBDs. O PostgreSQL 17.4 cria um plano de consulta para cada consulta SQL que processa. Logo, a escolha do plano mais adequado para combinar com a estrutura da consulta e as propriedades dos dados é absolutamente crítico para um bom desempenho do SGBD.
O comando para exibir o plano de execução de uma consulta gerado pelo PostgreSQL planner é o

Considere a tabela funcionarios, que possui os campos id (inteiro), nome (texto), salario (numérico) e comissao (numérico).

Sobre o tratamento de valores faltantes em SQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A instrução SELECT COUNT(salario) FROM funcionarios; conta todos os registros da tabela funcionarios.
II. A expressão NULLIF(comissao, 0) retorna NULL apenas quando o valor de comissao é exatamente igual a zero.
III. A cláusula WHERE nome <> NULL é adequada para retornar todos os nomes não nulos em uma tabela.

Está correto o que se afirma em

Em consultas SQL que envolvem funções agregadas, é essencial compreender a sintaxe e a lógica no uso das cláusulas relevantes.

Considere uma tabela chamada funcionarios, que possui os seguintes campos: id (inteiro), nome (texto), salario (numérico), e departamento (texto).

Deseja-se escrever uma consulta que liste os departamentos cujo salário médio dos funcionários seja superior a 3000. Assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL com sintaxe correta para esse caso.

Filtrar dados no SQL é essencial para extrair informações relevantes, reduzir o volume de resultados e melhorar o desempenho das consultas.

Acerca desse cenário, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.

( ) A cláusula WHERE pode filtrar as linhas antes da agregação (ou seja, antes do GROUP BY).
( ) A cláusula HAVING filtra os grupos depois da agregação.
( ) Não é possível usar funções agregadas como SUM() e AVG() na cláusula WHERE, mas é permitido na cláusula HAVING.

As afirmativas são, respectivamente,

Em relação aos sistemas de arquivos e organização de dados em bancos de dados, assinale a alternativa correta: