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Julgue os itens seguintes, que se referem a visualização dos dados em plataforma GeoWEB, com foco em análise de dados.
Operações lógicas em análise de dados em plataformas GeoWEB são fundamentais para realizar consultas complexas e filtrar informações de interesse.
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Julgue os itens seguintes, que se referem a visualização dos dados em plataforma GeoWEB, com foco em análise de dados.
Algoritmos utilizados em plataformas GeoWEB não têm impacto significativo na eficiência da análise de dados, pois o processamento é sempre rápido, independentemente do algoritmo escolhido.
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Julgue os itens seguintes, que se referem a visualização dos dados em plataforma GeoWEB, com foco em análise de dados.
Em plataformas GeoWEB, entidades discretas são representadas por pontos específicos no mapa, enquanto entidades contínuas são mostradas como áreas ou superfícies abrangentes.
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Julgue os itens seguintes, que se referem a visualização dos dados em plataforma GeoWEB, com foco em análise de dados.
Na análise de dados em plataformas GeoWEB, conectividade se refere apenas à ligação física entre redes de transporte, sem considerar aspectos de comunicação digital entre dispositivos.
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Julgue os itens seguintes, a respeito do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de vegetação realçado (EVI), utilizados em aplicações de sensoriamento remoto.
No cálculo do NDVI e do EVI, são utilizadas as bandas espectrais do verde e do vermelho.
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Julgue os itens seguintes, a respeito do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de vegetação realçado (EVI), utilizados em aplicações de sensoriamento remoto.
O EVI, em relação ao NDVI, apresenta menor sensibilidade às variações, tanto nas propriedades físicas e químicas do solo quanto nas condições atmosféricas.
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Os desmatamentos que ocorrem na Amazônia vêm sendo monitorados pelo Instituto de Pesquisas Espaciais por meio do projeto Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite (PRODES Amazônia). A tabela a seguir apresenta as áreas desmatadas, discriminadas por estados, no período de 1988 a 2024.
| estado | área (km²) |
|---|---|
| Pará | 172.435 |
| Mato Grosso | 155.390 |
| Rondônia | 67.295 |
| Amazonas | 36.137 |
| Maranhão | 26.967 |
| Acre | 18.557 |
| Roraima | 9.908 |
| Tocantins | 8.845 |
| Amapá | 1.687 |
| total | 497.221 |
Internet: <terrabrasilis.dpi.inpe.br> (com adaptações).
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A área média anual desmatada nos estados considerados é superior a 12.000 km².
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Os desmatamentos que ocorrem na Amazônia vêm sendo monitorados pelo Instituto de Pesquisas Espaciais por meio do projeto Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite (PRODES Amazônia). A tabela a seguir apresenta as áreas desmatadas, discriminadas por estados, no período de 1988 a 2024.
| estado | área (km²) |
|---|---|
| Pará | 172.435 |
| Mato Grosso | 155.390 |
| Rondônia | 67.295 |
| Amazonas | 36.137 |
| Maranhão | 26.967 |
| Acre | 18.557 |
| Roraima | 9.908 |
| Tocantins | 8.845 |
| Amapá | 1.687 |
| total | 497.221 |
Internet: <terrabrasilis.dpi.inpe.br> (com adaptações).
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
Os dados do PRODES Amazônia são utilizados pelo governo federal para otimizar as ações de fiscalização de desmatamento em tempo quase real.
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Os desmatamentos que ocorrem na Amazônia vêm sendo monitorados pelo Instituto de Pesquisas Espaciais por meio do projeto Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite (PRODES Amazônia). A tabela a seguir apresenta as áreas desmatadas, discriminadas por estados, no período de 1988 a 2024.
| estado | área (km²) |
|---|---|
| Pará | 172.435 |
| Mato Grosso | 155.390 |
| Rondônia | 67.295 |
| Amazonas | 36.137 |
| Maranhão | 26.967 |
| Acre | 18.557 |
| Roraima | 9.908 |
| Tocantins | 8.845 |
| Amapá | 1.687 |
| total | 497.221 |
Internet: <terrabrasilis.dpi.inpe.br> (com adaptações).
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
Do total de área desmatada no período considerado, mais de 30% foi desmatada no território paraense.
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A respeito de processamento de imagens digitais, julgue os itens subsecutivos.
Random Forest, XGBoost e U-Net são algoritmos que fazem parte do grupo de classificadores denominados aprendizagem de máquina.
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