3617710 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INSA

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Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

No estudo de modelagem de vulnerabilidade à desertificação de determinada região semiárida do Nordeste brasileiro, foram utilizadas as seguintes variáveis, que serão analisadas por meio da lógica booleana ou da lógica fuzzy: índices de vegetação derivados de imagens de satélite, tipos predominantes de solos e uso da terra.

Tendo em vista essas informações, julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem ambiental.

A susceptibilidade à desertificação é inversamente proporcional aos valores de índice de vegetação.

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3617709 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INSA

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Pesquisador Adjunto I - Desertificação
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Tecnologista Pleno 2 - Desertificação
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ManejoManejo Florestal SustentávelDinâmica das Paisagens Florestais

No estudo de modelagem de vulnerabilidade à desertificação de determinada região semiárida do Nordeste brasileiro, foram utilizadas as seguintes variáveis, que serão analisadas por meio da lógica booleana ou da lógica fuzzy: índices de vegetação derivados de imagens de satélite, tipos predominantes de solos e uso da terra.

Tendo em vista essas informações, julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem ambiental.

A agricultura irrigada em ambiente semiárido apresenta susceptibilidade à desertificação maior que a pecuária extensiva para a criação de gado bovino.

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3617708 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Florestal
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: INSA

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Pesquisador Adjunto I - Desertificação
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Tecnologista Pleno 2 - Desertificação
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Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

No estudo de modelagem de vulnerabilidade à desertificação de determinada região semiárida do Nordeste brasileiro, foram utilizadas as seguintes variáveis, que serão analisadas por meio da lógica booleana ou da lógica fuzzy: índices de vegetação derivados de imagens de satélite, tipos predominantes de solos e uso da terra.

Tendo em vista essas informações, julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem ambiental.

A lógica fuzzy permite o uso de diferentes valores dentro do intervalo entre 0 (falso) e 1 (verdadeiro), ao contrário da lógica booleana, que assume somente dois valores, 0 ou 1.