Em relação à hidrologia florestal, avaliar se as afirmativas são certas (C) ou erradas (E) e assinalar a sequência correspondente.

( ) A evapotranspiração real engloba a transpiração e a evaporação (pelas plantas, serrapilheira e solo).

( ) A precipitação efetiva pode ficar temporariamente armazenada no perfil do solo, retornar por evapotranspiração para a atmosfera ou, então, escoar, compondo a vazão dos rios da bacia.

( ) O fluxo superficial de saturação se dá quando a intensidade da chuva é maior que a capacidade de infiltração do solo.

Julgue os itens a seguir, pertinentes ao balanço de energia em sistemas produtivos.

Uma forma de classificação das entradas de energia é a divisão nas seguintes categorias: biológica, tais como energia humana e animal, alimentos, resíduos, sementes e mudas; fóssil, como os produtos e subprodutos do petróleo, tidos como fontes de energia primária; e industrial, incluídas as máquinas e os equipamentos agrícolas sob tração mecânica e animal e a energia elétrica.

O uso de dados de sensoriamento remoto contribui para a rastreabilidade dos PADs, que frequentemente possuem certificações de origem.

A utilização de um SIG na tomada de decisões de políticas fundiárias não exige a participação das comunidades ou dos stakeholders locais, uma vez que as bases ambientais e socioeconômicas podem fornecer todas as informações necessárias.

Com relação a sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.

A tecnologia de veículo aéreo não tripulado equipado com sensores remotos, como câmeras multiespectrais e LiDAR (Light Detection and Ranging), permite a obtenção de imagens e dados geoespaciais de alta resolução, o que facilita a análise de áreas de difícil acesso de forma mais econômica e rápida que os métodos tradicionais.

Com relação a sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.

A classificação digital de imagens de satélite pode ser realizada de forma automática ou manual.

No sistema de gerenciamento relacional, o banco de dados é organizado como uma coleção de relações, cada qual com atributos de um tipo específico.

Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue os itens a seguir.

A acurácia de um modelo classificador mede a taxa de previsões corretas, em relação ao total de previsões positivas.

Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue os itens a seguir.

Para a matriz de confusão binária a seguir, o valor de acurácia do modelo é de 85%.