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3752743 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

No que se refere aos sistemas de referência e de projeções e aos tipos de documentos cartográficos, julgue os itens a seguir.

O sistema geodésico de referência (SGR) associa-se às características terrestres, e sua implantação é dividida em duas partes: definição e materialização na superfície terrestre.

 

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3752742 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

No que se refere aos sistemas de referência e de projeções e aos tipos de documentos cartográficos, julgue os itens a seguir.

A cartografia temática tem como objetivo gerar a representação das informações geográficas referentes a um ou a vários fenômenos da Terra.

 

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3752741 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

Julgue os seguintes itens, relativos às técnicas de aquisição e representação de dados batimétricos.

O sistema monofeixe capta informações de profundidade em uma faixa ampla do leito, cobrindo grandes áreas em uma única passada.

 

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3752740 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

Julgue os seguintes itens, relativos às técnicas de aquisição e representação de dados batimétricos.

As curvas batimétricas, análogas às curvas de nível em topografia terrestre, representam linhas de igual profundidade em levantamentos subaquáticos.

 

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3752739 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

No que diz respeito aos fundamentos e métodos aplicados em levantamentos planimétricos, julgue os itens a seguir.

A interseção direta ocorre quando dois ângulos são medidos a partir de dois pontos de estação para um ponto cujo posicionamento se deseja determinar.

 

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3752738 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

A tabela a seguir apresenta o resultado da avaliação de exatidão de um processo de classificação digital de imagens. Na diagonal da tabela, estão dispostos os pixels classificados corretamente pelo algoritmo de classificação e, fora da diagonal, os pixels classificados incorretamente.

Enunciado 4531074-1

Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.

A exatidão geral da classificação digital de imagens exibida na matriz de erros é superior a 85%.

 

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3752737 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

A tabela a seguir apresenta o resultado da avaliação de exatidão de um processo de classificação digital de imagens. Na diagonal da tabela, estão dispostos os pixels classificados corretamente pelo algoritmo de classificação e, fora da diagonal, os pixels classificados incorretamente.

Enunciado 4531073-1

Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.

No levantamento da classe residencial, a exatidão do produtor de dados sobre a verdade terrestre foi de 80%.

 

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3752736 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

A tabela a seguir apresenta o resultado da avaliação de exatidão de um processo de classificação digital de imagens. Na diagonal da tabela, estão dispostos os pixels classificados corretamente pelo algoritmo de classificação e, fora da diagonal, os pixels classificados incorretamente.

Enunciado 4531072-1

Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.

No levantamento da classe água, não foram identificados erros de comissão, e a exatidão do produtor de dados sobre a verdade terrestre foi de 100%.

 

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3752735 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

A tabela a seguir apresenta o resultado da avaliação de exatidão de um processo de classificação digital de imagens. Na diagonal da tabela, estão dispostos os pixels classificados corretamente pelo algoritmo de classificação e, fora da diagonal, os pixels classificados incorretamente.

Enunciado 4531071-1

Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.

No levantamento da classe comercial, os erros de comissão do usuário foram de 10%.

 

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3752734 Ano: 2025
Disciplina: Engenharia Cartográfica
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: PF

Julgue os itens subsequentes, relativos ao processo de classificação digital de imagens.

Classificação não supervisionada é um exemplo de classificação por região, em que o classificador utiliza algoritmos para reconhecer as classes presentes em uma imagem, havendo, portanto, elevada interferência por parte do usuário nos resultados obtidos.

 

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