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Seja
um vetor de variáveis aleatórias e seja = ?
sua matriz de covariâncias. Seja Y a segunda componente principal da matriz ?. A proporção da variância total de X que é explicada por Y é
um vetor de variáveis aleatórias e seja = ?
sua matriz de covariâncias. Seja Y a segunda componente principal da matriz ?. A proporção da variância total de X que é explicada por Y é Provas
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Considere o modelo de séries temporais dado por
é o ruído branco de média zero e variância 4.
Nessas condições, a variância de
é
é o ruído branco de média zero e variância 4. Nessas condições, a variância de
é Provas
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Desejando-se estimar a proporção p de pessoas favoráveis a certo projeto governamental numa população, utilizou-se a proporção amostral p , com base numa amostra aleatória simples, com reposição de 200 observações. Se temos a informação que 0 = p = 0,4, e se var
representa a variância de
, então
representa a variância de
, entãoProvas
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Um pesquisador pretende verificar se duas amostras aleatórias extraídas, independentemente, de uma grande população, referente aos salários de uma categoria profissional, diferem quanto ao seu valor mediano. O tamanho de cada amostra é igual a 25 e a mediana do conjunto de valores das amostras reunidas é igual à média aritmética entre o 25º e 26º elementos, com os valores do conjunto em ordem crescente. A tabela abaixo demonstra a comparação dos valores das amostras com relação ao valor dessa mediana.

O pesquisador utilizou o teste da mediana para decidir se as medianas das duas amostras são iguais, ao nível de significância de 5%. As hipóteses formuladas foram
: As medianas são iguais (hipótese nula) e
: As medianas são diferentes (hipótese alternativa), sabendo que ao nível de significância de 5% a variável qui-quadrado com 1 grau de liberdade é igual a 3,84. Então, uma conclusão correta é que

O pesquisador utilizou o teste da mediana para decidir se as medianas das duas amostras são iguais, ao nível de significância de 5%. As hipóteses formuladas foram
: As medianas são iguais (hipótese nula) e
: As medianas são diferentes (hipótese alternativa), sabendo que ao nível de significância de 5% a variável qui-quadrado com 1 grau de liberdade é igual a 3,84. Então, uma conclusão correta é que
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é igual a 4,4; então, a média das observações
é Provas
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Um estudo apresentou em seu relatório um problema de programação linear que é descrito abaixo.

Os valores de x e y são, respectivamente,

Os valores de x e y são, respectivamente,
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A função procura de um determinado produto é dada por y =
, (x > 0), e a função oferta é dada por y = 25 x. Observação: y corresponde à quantidade produzida e vendida do produto, sendo x o respectivo preço unitário de venda. Se
é o ponto de encontro da função procura e da função oferta (ponto de equilíbrio do mercado), então a equação da reta tangente à curva y =
no ponto
é dada por
, (x > 0), e a função oferta é dada por y = 25 x. Observação: y corresponde à quantidade produzida e vendida do produto, sendo x o respectivo preço unitário de venda. Se
é o ponto de encontro da função procura e da função oferta (ponto de equilíbrio do mercado), então a equação da reta tangente à curva y =
no ponto
é dada por Provas
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Em uma repartição pública, deseja-se saber se o número de processos autuados por dia útil, em uma semana, depende do dia da semana. Observando então o número de processos autuados nesta semana, obteve-se o quadro abaixo.

Para concluir se o número de processos autuados depende do dia da semana, a um determinado nível de significância, utilizou- se o teste qui-quadrado. Se o número esperado de processos autuados por dia útil é igual a 16, então o valor do qui-quadrado observado para ser comparado com o correspondente qui-quadrado tabelado é

Para concluir se o número de processos autuados depende do dia da semana, a um determinado nível de significância, utilizou- se o teste qui-quadrado. Se o número esperado de processos autuados por dia útil é igual a 16, então o valor do qui-quadrado observado para ser comparado com o correspondente qui-quadrado tabelado é
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