Foram encontradas 60 questões.
Uma prova de matemática foi aplicada em uma escola no início e no final do ano letivo. A direção da escola deseja realizar um teste de hipóteses para testar se há diferença entre as notas dos estudantes nas duas provas. Para isso selecionou, aleatoriamente, uma amostra de 65 estudantes. Sabendo que trata-se de um teste pareado e que os dados não seguem a distribuição normal, utilize o teste dos sinais com aproximação normal para checar as seguintes hipóteses:
• H0: não há diferença entre as notas dos alunos na primeira e na segunda prova (mediana das diferenças é igual a 0); e,
• H1: há diferença entre as notas dos alunos na primeira e na segunda prova (mediana das diferenças não é igual a 0).
Informações adicionais:

Assinale a alternativa que apresenta correta e respectivamente o valor da estatística de teste e a conclusão obtida.
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- Estatística InferencialEstimadoresPropriedades dos estimadores
- ProbabilidadesFunção de Distribuição Acumulada
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasQui-Quadrado
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasStudent
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasSnedecor
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Um centro de pesquisa está estudando a eficácia de um novo método para perder peso. Os pacientes foram separados em dois grupos: o grupo 1 seguiu um método tradicional de emagrecimento e o grupo 2 seguiu o novo método que eles estão estudando. Foi calculado o peso que cada paciente perdeu após um mês de estudo. De posse dessas informações, o centro testou se os pesos que os indivíduos do grupo 1 perderam têm mediana igual aos pesos que os indivíduos do grupo 2 perderam. Considere que:
• H0: os pesos perdidos pelo grupo 1 e pelo grupo 2 têm medianas iguais; e,
• H1: os pesos perdidos pelo grupo 1 e pelo grupo 2 têm medianas que não são iguais.
Sabendo que as duas amostras são independentes e aleatórias, mas não têm distribuição normal, utilize o teste de postos de Wilcoxon para verificar as hipóteses. Informações adicionais:

Assinale a alternativa que apresenta correta e respectivamente o valor da estatística de teste e a conclusão obtida ao nível de 5% de significância.
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Sobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir.
I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro.
II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança.
III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa.
IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva.
Estão corretas apenas as afirmativas
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Faça um teste de independência para checar a hipótese de que a preferência por certos livros é independente do sexo do leitor.
(Informações adicionais: x2α,β representa o valor crítico de área α à direita com β graus de liberdade.)
Assinale a alternativa que apresenta correta e respectivamente o valor da estatística x2 e a conclusão obtida.
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Considerando o modelo ARMA
em que c é uma constante numérica e at é um ruído branco, analise as afirmativas a seguir.
I. Condição de estacionalidade: |θ| < 1.
II. Condição de invertibilidade: |Φ| < 1.
III. Média do processo: ![]()
IV. Função de autocorrelação FAC: 
Quantas afirmativas estão corretas?
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